本書基于TensorFlow、Keras和scikit-learn，介紹了21個典型的人工智能應用場景。全書共3篇，分別是預測類項目實戰(zhàn)篇、識別類項目實戰(zhàn)篇和生成類項目實戰(zhàn)篇。其中預測類項目包括房價預測、泰坦尼克號生還預測、共享單車使用情況預測、福彩3D中獎預測、股票走勢預測等8個項目；識別類項目包括數(shù)字識別、人臉識別、表情識別、人體姿態(tài)識別等7個項目；生成類項目包括看圖寫話、生成電視劇劇本、風格遷移、生成.人臉等6個項目。本書代碼豐富，注釋詳盡，適合有一定Python基礎的讀者，包括計算機相關專業(yè)的學生、程序員和人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡的技術愛好者。張強，現(xiàn)任特拉字節(jié)（北京）科技有限公司執(zhí)行董事，曾任職奇虎360企業(yè)安全集團藍信團隊不錯研發(fā)工程師、知乎移動端不錯研發(fā)工程師。具有豐富的人工智能深度學習領域知識，多年前端、iOS移動端、Python后端、數(shù)據(jù)分析和.Net后端的研發(fā)經(jīng)驗，對深度學習、神經(jīng)網(wǎng)絡、App、網(wǎng)站、服務器具有一定的研發(fā)工作經(jīng)驗和深度見解，運營公眾號“小強AI”。
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