本書(shū)以零基礎(chǔ)講解為宗旨，面向?qū)W習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能的讀者，通俗地講解每一個(gè)知識(shí)點(diǎn)，旨在幫助讀者快速打下數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。全書(shū)分為4篇，共17章。其中篇為數(shù)學(xué)知識(shí)基礎(chǔ)篇，主要講述了高等數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、微積分、泰勒公式與拉格朗日乘子法；第2篇為數(shù)學(xué)知識(shí)核心篇，主要講述了線性代數(shù)基礎(chǔ)、特征值與矩陣分解、概率論基礎(chǔ)、隨機(jī)變量與概率估計(jì)；第3篇為數(shù)學(xué)知識(shí)提高篇，主要講述了數(shù)據(jù)科學(xué)的幾種分布、核函數(shù)變換、熵與激活函數(shù)；第4篇為數(shù)學(xué)知識(shí)應(yīng)用篇，主要講述了回歸分析、假設(shè)檢驗(yàn)、相關(guān)分析、方差分析、聚類分析、貝葉斯分析等內(nèi)容。本書(shū)適合準(zhǔn)備從事數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能相關(guān)行業(yè)的讀者。唐宇迪，計(jì)算機(jī)專業(yè)博士，網(wǎng)易云課堂人工智能認(rèn)證行家，51CTO學(xué)院講師，CSDN博客專家。
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