本書是一部經(jīng)典的隨機過程著作，敘述深入淺出、涉及面廣。主要內(nèi)容有隨機變量、條件期望、馬爾可夫鏈、指數(shù)分布、泊松過程、平穩(wěn)過程、更新理論及排隊論等，也包括了隨機過程在物理、生物、運籌、網(wǎng)絡、遺傳、經(jīng)濟、保險、金融及可靠性中的應用。特別是有關隨機模擬的內(nèi)容，給隨機系統(tǒng)運行的模擬計算提供了有力的工具。zui新版還增加了不帶左跳的隨機徘徊和生滅排隊模型等內(nèi)容。本書約有700 道習題，其中帶星號的習題還提供了解答。本書可作為計算機科學、保險學、社會科學、生命科學、管理科學與工程等專業(yè)隨機過程基礎課教材。
本書是國際知名統(tǒng)計學家sheldon m. ross所著的關于基礎概率理論和隨機過程的經(jīng)典教材，被加州大學伯克利分校、哥倫比亞大學、普度大學、密歇根大學、俄勒岡州立大學、華盛頓大學等眾多國外知名大學所采用。與其他隨機過程教材相比，本書非常強調(diào)實踐性，內(nèi)含極其豐富的例子和習題，涵蓋了眾多學科的各種應用。作者富于啟發(fā)而又不失嚴密性的敘述方式，有助于使讀者建立概率思維方式，培養(yǎng)對概率理論、隨機過程的直觀感覺。對那些需要將概率理論應用于精算學、計算機科學、管理學和社會科學的讀者而言，本書是一本極好的教材或參考書。第11版新增大量例子和習題，還對連續(xù)時間的馬爾可夫鏈、漂移布朗運動等內(nèi)容做了修訂，更加注重強化讀者的概率直觀。
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