本書是在mit開設概率論入門課程的基礎上編寫的，內容全面，例題和習題豐富，結構層次性強，能夠滿足不同讀者的需求。書中介紹了概率模型、離散隨機變量和連續(xù)隨機變量、多元隨機變量以及極限理論等概率論基本知識，還介紹了矩母函數(shù)、條件概率的現(xiàn)代定義、獨立隨機變量的和、zui小二乘估計等高級內容。本書可作為所有高等院校概率論入門的基礎教程，也可作為有關概率論方面的參考書。
本書內容豐富，除了介紹概率論基本知識點外，還介紹了矩母函數(shù)、zui小二乘估計、泊松過程、馬爾可夫過程和貝葉斯統(tǒng)計等內容。書中實例豐富，圖文并茂，針對每節(jié)主題設計了相應的習題，還提供了部分難題的解答，便于讀者自學。本書多年來在mit、斯坦福大學、加州大學等名校被用作概率課程教材，經(jīng)過課堂檢驗和眾多師生的反饋得以不斷完善，是一本在表述簡潔和推理嚴密之間取得了完美平衡的經(jīng)典作品。
|
