本書是在mit開設(shè)概率論入門課程的基礎(chǔ)上編寫的，內(nèi)容全面，例題和習(xí)題豐富，結(jié)構(gòu)層次性強(qiáng)，能夠滿足不同讀者的需求。書中介紹了概率模型、離散隨機(jī)變量和連續(xù)隨機(jī)變量、多元隨機(jī)變量以及極限理論等概率論基本知識，還介紹了矩母函數(shù)、條件概率的現(xiàn)代定義、獨(dú)立隨機(jī)變量的和、zui小二乘估計等高級內(nèi)容。本書可作為所有高等院校概率論入門的基礎(chǔ)教程，也可作為有關(guān)概率論方面的參考書。
本書內(nèi)容豐富，除了介紹概率論基本知識點外，還介紹了矩母函數(shù)、zui小二乘估計、泊松過程、馬爾可夫過程和貝葉斯統(tǒng)計等內(nèi)容。書中實例豐富，圖文并茂，針對每節(jié)主題設(shè)計了相應(yīng)的習(xí)題，還提供了部分難題的解答，便于讀者自學(xué)。本書多年來在mit、斯坦福大學(xué)、加州大學(xué)等名校被用作概率課程教材，經(jīng)過課堂檢驗和眾多師生的反饋得以不斷完善，是一本在表述簡潔和推理嚴(yán)密之間取得了完美平衡的經(jīng)典作品。
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