區(qū)域性GNSS CORS網(wǎng)絡(luò)積累了多年的歷史觀測數(shù)據(jù)，如何將其用于城市災(zāi)害監(jiān)測，為災(zāi)害監(jiān)測預(yù)警提供支撐，是大地測量、氣象學(xué)和環(huán)境科學(xué)等領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和難點(diǎn)。本書基于京津冀地區(qū)GNSS CORS觀測資料開展氣象學(xué)、霧疆監(jiān)測和地質(zhì)災(zāi)害應(yīng)用研究。首先，在GNSS水汽與降水的關(guān)系研究的基礎(chǔ)上，開展了利用GNSS技術(shù)探測水汽輸送路徑、基于GNSS的河北省區(qū)域MODIS水汽校正模型研究，水汽輸送路徑結(jié)合GNSS水汽的變化可為區(qū)域強(qiáng)降水預(yù)警提供參考；其次，利用GNSS水汽結(jié)合風(fēng)速、大氣污染物構(gòu)建PM2.5濃度模型，分析了在不同站點(diǎn)、不同季節(jié)、不同的空氣質(zhì)量狀況下GNSS水汽與PM2.5濃度存在顯著正相關(guān)特性，分別采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、小波變換與回歸分析等方法構(gòu)建融合GNSS水汽、風(fēng)速與大氣污染物的PM2.5濃度模型，該模型可準(zhǔn)確反演PM2.5濃度污染等級，為區(qū)域大氣污染時(shí)空演化提供基礎(chǔ)；最后，針對GNSS形變與InSAR形變監(jiān)測的優(yōu)勢與不足，開展了基于GNSS與InSAR的形變監(jiān)測，利用克里金插值、反距離加權(quán)插值方法對GNSS ZTD插值研究并用InSAR大氣校正，以雄安新區(qū)為例開展了GNSS觀測值與InSAR形變的融合研究，并以天津薊州某山區(qū)開展了GNSS、水準(zhǔn)、InSAR等多種觀測方法融合的滑坡形變監(jiān)測研究，通過將轉(zhuǎn)換為LOS形變方向的GNSS形變監(jiān)測結(jié)果和水準(zhǔn)測量形變監(jiān)測結(jié)果作為基準(zhǔn)值，與D-InSAR影像相應(yīng)點(diǎn)形變值構(gòu)建函數(shù)模型，并對SAR形變監(jiān)測影像進(jìn)行模型校正，得到形變結(jié)果趨于GNSS-水準(zhǔn)形變監(jiān)測結(jié)果，同時(shí)也可將本論文研究思路和方法推廣至其他地區(qū)、其他地質(zhì)災(zāi)害類型的監(jiān)測應(yīng)用領(lǐng)域。
本書可以作為測繪、氣象專業(yè)的研究生教學(xué)參考書，并可供大地測量、氣象部門等相關(guān)科技人員參考。
|
