本書(shū)不在沿用基于模型來(lái)進(jìn)行聚類(lèi)的研究思路，而是借用非常靈活的非參數(shù)方法。本書(shū)的研究目標(biāo)是使用非參數(shù)方法來(lái)研究非線性時(shí)間序列的聚類(lèi)問(wèn)題，通過(guò)理解序列是如何被生成的，估計(jì)出生成時(shí)間序列的隨機(jī)過(guò)程之間的相似性來(lái)定義其距離度量。本對(duì)比研究了現(xiàn)有的非參數(shù)時(shí)間序列聚類(lèi)方法，提出一類(lèi)以時(shí)間序列平滑后的自回歸函數(shù)的差異作為度量的聚類(lèi)方法，一類(lèi)基于時(shí)間序列的核密度估計(jì)的聚類(lèi)方法，KS1D度量和KS2D距離度量。
本書(shū)不在沿用基于模型來(lái)進(jìn)行聚類(lèi)的研究思路, 而是借用非常靈活的非參數(shù)方法。本書(shū)的研究目標(biāo)是使用非參數(shù)方法來(lái)研究非線性時(shí)間序列的聚類(lèi)問(wèn)題, 通過(guò)理解序列是如何被生成的, 估計(jì)出生成時(shí)間序列的隨機(jī)過(guò)程之間的相似性來(lái)定義其距離度量。
|
