作品介紹

單類分類理論與算法

作者：邢紅杰整理日期：2022-10-04 10:30:12

　　單類分類廣泛地存在于入侵檢測、故障診斷等實(shí)際應(yīng)用領(lǐng)域中,它能有效解決僅有一類樣本用于訓(xùn)練分類器的問題和類別特別不平衡問題.本書簡要介紹了四類常用的單類分類器,重點(diǎn)介紹了基于信息理論學(xué)習(xí)的單類分類特征提取、魯棒單類分類器和單類分類器集成,主要包括基于正則化相關(guān)熵的異常檢測特征提取、基于可縮放hinge損失函數(shù)的魯棒單類支持向量機(jī)、基于魯棒AdaBoost的單類支持向量機(jī)集成、基于Renyi熵多樣性度量的SVDD選擇性集成.另外,本書還介紹了基于深度學(xué)習(xí)中生成式對抗網(wǎng)絡(luò)和自編碼器的異常檢測方法.本書以基于支持域的單類分類器為基礎(chǔ),較系統(tǒng)地討論了單類分類的主要問題。

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