單類(lèi)分類(lèi)廣泛地存在于入侵檢測(cè)、故障診斷等實(shí)際應(yīng)用領(lǐng)域中,它能有效解決僅有一類(lèi)樣本用于訓(xùn)練分類(lèi)器的問(wèn)題和類(lèi)別特別不平衡問(wèn)題.本書(shū)簡(jiǎn)要介紹了四類(lèi)常用的單類(lèi)分類(lèi)器,重點(diǎn)介紹了基于信息理論學(xué)習(xí)的單類(lèi)分類(lèi)特征提取、魯棒單類(lèi)分類(lèi)器和單類(lèi)分類(lèi)器集成,主要包括基于正則化相關(guān)熵的異常檢測(cè)特征提取、基于可縮放hinge損失函數(shù)的魯棒單類(lèi)支持向量機(jī)、基于魯棒AdaBoost的單類(lèi)支持向量機(jī)集成、基于Renyi熵多樣性度量的SVDD選擇性集成.另外,本書(shū)還介紹了基于深度學(xué)習(xí)中生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)和自編碼器的異常檢測(cè)方法.本書(shū)以基于支持域的單類(lèi)分類(lèi)器為基礎(chǔ),較系統(tǒng)地討論了單類(lèi)分類(lèi)的主要問(wèn)題。
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