周永章,張良均,張奧多,王俊著的《地球科學大數(shù)據(jù)挖掘與機器學習》系統(tǒng)地介紹了地球科學大數(shù)據(jù)挖掘與機器學習的基本框架與原理,重點分析高維數(shù)據(jù)降維、分類與預測、大圖形社區(qū)結(jié)構(gòu)識別、無限流數(shù)據(jù)處理、機器學習及人工智能地質(zhì)學的建模過程,對必要的應用場景使用Python語言給出案例。本書是中山大學研究生試用研究型教材,對運用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與機器學習算法解決地球科學問題大有裨益。適合地球科學領(lǐng)域研究生和高年級本科生做教材,也可供科研人員做研究時參考。
|