《地學(xué)數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)(精)》由石廣仁所著，本書是筆者在13年從事地學(xué)數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)算法研究、軟件開發(fā)、實(shí)際應(yīng)用的基礎(chǔ)上寫成的。在若干地學(xué)實(shí)例中進(jìn)行了五種分類分析算法的適用性比較。因此，本書不僅適用于地學(xué)的實(shí)際應(yīng)用，也適用于通用的算法研究和軟件開發(fā)。
《地學(xué)數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)(精)》由石廣仁所著，數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)已在某些科技、商業(yè)等領(lǐng)域得到了較好的應(yīng)用，但在地學(xué)的應(yīng)用尚處于起步階段，這是由于地學(xué)的多學(xué)科性和復(fù)雜性造成的。鑒于它在地學(xué)中的已有應(yīng)用及未來應(yīng)用前景，本書重點(diǎn)放在介紹如下八大類算法：①概率與統(tǒng)計(jì)，包括概率密度函數(shù)、蒙特卡羅法、最小二乘法、多元回歸分析：②人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，包括BP模型的常用預(yù)測算法、特殊預(yù)測(即時(shí)間序列型數(shù)據(jù)的預(yù)測)算法；③支持向量機(jī)，包括D支持向量機(jī)二分類算法、采用機(jī)器學(xué)習(xí)的降維算法；④決策樹，包括ID3算法、C4．5算法；⑤貝葉斯分類，包括樸素貝葉斯、貝葉斯判別、貝葉斯逐步判別；⑥聚類分析，包括Q型聚類分析、R型聚類分析；⑦克立格法；⑧其他地學(xué)軟計(jì)算，包括模糊、灰色、分形幾何、線性規(guī)劃。共計(jì)21個(gè)算法。對于每一算法，分別給出其應(yīng)用范圍及條件、基本原理、計(jì)算方法、應(yīng)用實(shí)例。共計(jì)34個(gè)應(yīng)用實(shí)例(其中31個(gè)為地學(xué)實(shí)例)，并在若干地學(xué)實(shí)例中進(jìn)行了幾種分類算法的適用性比較。
《地學(xué)數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)(精)》可供算法研究、軟件開發(fā)、地學(xué)科技人員使用，也可作為高等院校地學(xué)專業(yè)本科生和研究生的教材。
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