本書主要介紹了利用Python進(jìn)行人工智能開發(fā)所需的技術(shù)、基礎(chǔ)設(shè)施、核心理念、實施方法與流程，以及實戰(zhàn)操作應(yīng)用。全書共分3篇。篇主要講解了人工智能開發(fā)中常用的：Python編程語言相關(guān)入門知識，如Python開發(fā)環(huán)境的配置，Python編程語法、函數(shù)、變量、模塊、對象編程等，通過本篇內(nèi)容的學(xué)習(xí)，可以幫助讀者鞏固Python編程的基礎(chǔ)；第2篇主要講解了人工智能開發(fā)相關(guān)知識的應(yīng)用，包括基本概念和術(shù)語、機(jī)器學(xué)習(xí)分類、模型評估、特征工程、過擬合與欠擬合、機(jī)器學(xué)習(xí)中4個庫(NumPy、Pandas、Matplotlib、scikit-learn)的應(yīng)用，以及深度學(xué)習(xí)算法、深度學(xué)習(xí)框架TensorFlow的應(yīng)用；第3篇通過3個綜合案例，以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在計算機(jī)視覺問題中的重要應(yīng)用為線索，介紹深度學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)在計算機(jī)視覺任務(wù)中的實踐，包括圖像分類、圖像理解、目標(biāo)檢測與定位，以及計算機(jī)視覺不錯應(yīng)用圖像紋理生成和風(fēng)格遷移等內(nèi)容，逐步引導(dǎo)讀者掌握深度學(xué)習(xí)技術(shù)以解決實踐中的具體問題。本書既適合非計算機(jī)軟件出身的編程初學(xué)者學(xué)習(xí)，也適合剛畢業(yè)或即將畢業(yè)走向工作崗位的廣大畢業(yè)生，以及已經(jīng)有編程經(jīng)驗但想轉(zhuǎn)行做人工智能開發(fā)的用戶學(xué)習(xí)與參考。同時，還可以作為廣大職業(yè)院校、軟件開發(fā)培訓(xùn)班的教學(xué)參考用書。
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