本書全面且系統(tǒng)地介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)測(cè)試技術(shù)與質(zhì)量體系建設(shè)，分為5部分，共15章。部分（～4章）涵蓋了機(jī)器學(xué)習(xí)、Python編程、數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)知識(shí)；第二部分（第5～7章）介紹了大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)測(cè)試指南及相關(guān)工具實(shí)踐；第三部分（第8～10章）講解了機(jī)器學(xué)習(xí)測(cè)試基礎(chǔ)、特征專項(xiàng)測(cè)試及模型算法評(píng)估測(cè)試；第四部分（1～13章）介紹了模型評(píng)估平臺(tái)實(shí)踐、機(jī)器學(xué)習(xí)工程技術(shù)及機(jī)器學(xué)習(xí)的持續(xù)交付流程；第五部分（4章和5章）探討了AI（Artifi Intelligence）在測(cè)試領(lǐng)域的實(shí)踐及AI時(shí)代測(cè)試工程師的未來。本書能夠幫助讀者了解機(jī)器學(xué)習(xí)是如何工作的，了解機(jī)器學(xué)習(xí)的質(zhì)量保障是如何進(jìn)行的。工程開發(fā)人員和測(cè)試工程師通過閱讀本書，可以系統(tǒng)化地了解大數(shù)據(jù)測(cè)試、特征測(cè)試及模型評(píng)估等知識(shí)；算法工程師通過閱讀本書，可以學(xué)習(xí)模型評(píng)測(cè)的方法和拓寬模型工程實(shí)踐的思路；技術(shù)專家和技術(shù)管理者通過閱讀本書，可以了解機(jī)器學(xué)習(xí)質(zhì)量保障與工程效能的建設(shè)方案。
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