本書介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)及Python實(shí)踐的基礎(chǔ)知識，涵蓋了Python的機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)預(yù)處理、機(jī)器學(xué)習(xí)算法及其實(shí)踐、深度學(xué)習(xí)、模型評價(jià)、機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用等內(nèi)容。其中篇為基礎(chǔ)入門篇，介紹人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)等概念及相互關(guān)系，機(jī)器學(xué)習(xí)的步驟，Python的Anaconda版本的安裝與使用，NumPy、Matplotlib、Seaborn、Pandas等常用模塊，以及數(shù)據(jù)文件訪問、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)。第二篇為數(shù)據(jù)預(yù)處理篇，介紹使用NumPy產(chǎn)生模擬數(shù)據(jù)集，scikit-learn樣本生成器，scikit-learn自帶數(shù)據(jù)集，使用scikit-skleam對數(shù)據(jù)集進(jìn)行Z-score標(biāo)準(zhǔn)化、極差標(biāo)準(zhǔn)化、正則化、二值化、缺失值插補(bǔ)、分類特征編碼、PCA降維、LDA降維、TSNE降維。第三篇為機(jī)器學(xué)習(xí)算法篇，介紹線性回歸、多項(xiàng)式回歸、決策樹學(xué)習(xí)、支持向量機(jī)、聚類分析、集成學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模型評價(jià)。第四篇為機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用篇，介紹圖像處理與識別、語音處理與識別、文本處理與中文期刊分類、圖像壓縮。第五篇為項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)篇，介紹社交好友分析、電商點(diǎn)擊率預(yù)測及分析等。本書既適合在機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘和Python編程方面零基礎(chǔ)的讀者，以及對此感興趣的在職IT人員和教師使用，也可以作為相關(guān)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的培訓(xùn)教材。楊志曉，工學(xué)博士，副教授，現(xiàn)在河南牧業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)院智能制造與自動化學(xué)院工作，從事計(jì)算機(jī)應(yīng)用、控制理論與控制工程專業(yè)的教學(xué)與科研工作。研究方向主要有：人工智能理論及應(yīng)用、人機(jī)情感交互、可信計(jì)算。曾參與主持河南省重點(diǎn)科技攻關(guān)項(xiàng)目1項(xiàng)、河南省教育廳自然科學(xué)研究計(jì)劃項(xiàng)目2項(xiàng)、河南省高校青年骨干教師資助計(jì)劃項(xiàng)目、鄭州市科技攻關(guān)項(xiàng)目各1項(xiàng)，主持省級鑒定項(xiàng)目5項(xiàng)，作為主要完成.人參與省級項(xiàng)目10余項(xiàng)，參與國家“十一五”科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目1項(xiàng)，獲省政府科技進(jìn)步2等獎和3等獎各1項(xiàng)，獲教育廳科技成果一等獎2項(xiàng)，二等獎4項(xiàng)。獲國家授權(quán)發(fā)明2項(xiàng)（均為主持）等。范艷峰，工學(xué)博士，教授。1995年至今，于河南工業(yè)大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院工作，教授。從事人工智能理論及應(yīng)用的教學(xué)科研工作。
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