本書從數(shù)學(xué)優(yōu)化的角度對(duì)目前人工智能的代表技術(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行分析，解決了目前這一領(lǐng)域偏向應(yīng)用，數(shù)學(xué)理論較弱的問(wèn)題，從原理、數(shù)學(xué)解析兩個(gè)方面對(duì)特征提取、分類、聚類、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等進(jìn)行了全面系統(tǒng)的剖析。解決了目前人工智能領(lǐng)域偏向應(yīng)用，數(shù)學(xué)理論較弱的問(wèn)題，從原理解析、數(shù)學(xué)解析兩個(gè)方面對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行剖析。林強(qiáng)，北京信息科技大學(xué)教師，副研究員。在人工智能領(lǐng)域有著多年的實(shí)踐和教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，以作者身份發(fā)表科研論文15篇，其中SCI1篇，EI9篇，ISTP2篇；以發(fā)明人身份申請(qǐng)靠前外15項(xiàng)；其中13項(xiàng)已獲得授權(quán)，包括中國(guó)7項(xiàng)，美國(guó)4項(xiàng)，歐洲2項(xiàng)
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