本書從智能化社會對語音處理提出的新要求出發(fā)，按照導論-基礎理論-應用實踐的順序，系統(tǒng)地介紹了智能語音處理涉及的基礎理論、基本技術(shù)、主要方法以及典型的智能語音處理應用。首先概述了智能語音處理的相關(guān)背景；接著介紹了智能語音處理涉及的基礎理論和相關(guān)技術(shù)，包括稀疏和壓縮感知、隱變量模型、組合模型、人工神經(jīng)網(wǎng)絡和深度學習；然后結(jié)合具體算法，介紹了智能語音處理的典型應用。包括語音壓縮編碼、語音增強、語音轉(zhuǎn)換、說話人識別、骨導語音增強；很后對智能語音處理的未來發(fā)展進行了展望。本書內(nèi)容廣泛，重點突出，既有深入淺出的原理闡述，又有創(chuàng)新科研成果的總結(jié)凝練，理論與實際結(jié)合緊密，可讀性強。本書可以作為高等院校人工智能、電子信息工程、物聯(lián)網(wǎng)工程、數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)、通信工程等專業(yè)高年級本科生以及智能科學與技術(shù)、信號與信息處理、網(wǎng)絡空間安全、通信與信息系統(tǒng)等學科研究生的參考教材，也可供從事語音處理技術(shù)研究與應用的科研及工程技術(shù)人員參考。
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