機器學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域一個極其重要的研究方向，而深度學(xué)習(xí)則是機器學(xué)習(xí)中一個很好接近AI的分支，其思路在于建立進行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，模仿人腦感知與組織的方式，根據(jù)輸入數(shù)據(jù)做出決策。深度學(xué)習(xí)在快速的發(fā)展過程中，不斷有與其相關(guān)的產(chǎn)品推向市場，顯然，深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用將會日趨廣泛。本書是關(guān)于深度學(xué)習(xí)的理論、算法、應(yīng)用的實戰(zhàn)教程，內(nèi)容涵蓋深度學(xué)習(xí)的語言、學(xué)習(xí)環(huán)境、典型結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)爬取和清洗、圖像識別分類、自然語言處理、情感分析、機器翻譯、目標(biāo)檢測和語音處理等知識，通過各種實例，讀者能了解、掌握深度學(xué)習(xí)的整個流程和典型應(yīng)用。本書可作為深度學(xué)習(xí)相關(guān)從業(yè)人員的參考指南，也可作為大中專院校人工智能相關(guān)專業(yè)的教材，還可作為廣大人工智能愛好者的拓展學(xué)習(xí)手冊。
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