本書(shū)共八章.章和第2章簡(jiǎn)要介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念、研究?jī)?nèi)容、算法體系，以及相關(guān)的優(yōu)化理論與優(yōu)化算法.第3章和第4章詳細(xì)介紹了幾類作為分類器和回歸器的支持向量機(jī)算法，包括箅法出發(fā)點(diǎn)、建模思想、理論推導(dǎo)和箅法在數(shù)據(jù)分類、識(shí)別、擬合、預(yù)測(cè)等方面的應(yīng)用.第5章和第6章著重介紹了兩類常用的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法，一類是數(shù)據(jù)的特征提取方法，另一類是數(shù)據(jù)的聚類方法.第，章和第8章介紹了幾類常用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和數(shù)據(jù)相關(guān)分析算法.本書(shū)可用作數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能與云計(jì)算、計(jì)箅機(jī)科學(xué)與應(yīng)用、數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)等本科專業(yè)中機(jī)器學(xué)習(xí)課程的教材，也可用作相關(guān)或相近學(xué)科研究生的參考教材.
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