作品介紹

AI安全之對抗樣本入門


作者:兜哥      整理日期:2021-11-21 00:07:11

如今是一個人工智能興起的年代,也是一個黑產猖獗的年代。是一個機器學習算法百花齊放的年代,也是一個隱私泄露、惡意代碼傳播、網(wǎng)絡攻擊肆虐的年代。AlphaGo碾壓柯潔之后,不少人擔心AI會搶了人類的工作,然而信息安全領域專業(yè)人才嚴重匱乏,極其需要AI來補充專業(yè)缺口。兜哥的這本書展示了豐富多彩的機器學習算法在錯綜復雜的Web安全中的應用,是一本很好及時的人工智能在信息安全領域的入門讀物。沒有很好的算法,只有很合適的算法。雖然這幾年深度學習呼聲很高,但各種機器學習算法依然在形形色色的應用場景中有著各自獨特的價值,熟悉并用好這些算法在安全領域的實戰(zhàn)中會起到重要的作用。兜哥,百度安全實驗室AI模型安全負責人,具有10余年安全從業(yè)經歷,曾任百度基礎架構安全負責人、Web安全產品線負責人。主要研究方向為對抗樣本、生成對抗網(wǎng)絡。著有AI安全暢銷書籍《Web安全之機器學習入門》《Web安全之深度學習實戰(zhàn)》《Web安全之強化學習與GAN》。有名開源AI安全工具箱AdvBox的作者,F(xiàn)reeBuf、雷鋒網(wǎng)、安全客特邀專欄作家,知名安全自媒體“兜哥帶你學安全”主編。





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下載說明
AI安全之對抗樣本入門的作者是兜哥 ,全書語言優(yōu)美,行文流暢,內容豐富生動引人入勝。為表示對作者的支持,建議在閱讀電子書的同時,購買紙質書。

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