《缺失數(shù)據(jù)下的廣義線性模型(現(xiàn)代數(shù)學(xué)專著版)》編著者肖枝洪、程新躍。
本書主要討論不完全信息隨機(jī)截尾的廣義線性模型的極大似然估計的存在性、漸近正態(tài)性和相合性；同時討論一般情形下的廣義線性模型的擬極大似然估計的重對數(shù)律以及獨立不同分布樣本下的極大似然估計的中偏差，并將這個結(jié)果應(yīng)用于不完全信息隨機(jī)截尾的模型中。
《缺失數(shù)據(jù)下的廣義線性模型(現(xiàn)代數(shù)學(xué)專著版)》編著者肖枝洪、程新躍。
《缺失數(shù)據(jù)下的廣義線性模型(現(xiàn)代數(shù)學(xué)專著版)》的內(nèi)容除第1章為準(zhǔn)備知識的介紹外，主要由三部分組成：**部分包括第2章、第3章、第4章和第5章，主要討論缺失數(shù)據(jù)下廣義線性模型的極大似然估計的存在性、漸近正態(tài)性、相合性及重對數(shù)律；第二部分為第6章，主要討論一般隋形下廣義線性模型的擬極大似然估計的相合性、漸近正態(tài)性、自適應(yīng)性和重對數(shù)律；第三部分為第7章，討論獨立不同分布樣本下的極大似然估計的中偏差。
本著作的內(nèi)容是統(tǒng)計學(xué)中比較深刻的結(jié)果，也是統(tǒng)計學(xué)中比較新的結(jié)果，將會對對此方面感興趣的讀者有一定幫助。
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