本書從數(shù)學分析的角度闡述了矩陣分析的經典和現(xiàn)代方法，不僅包括由于數(shù)學分析的需要而產生的線性代數(shù)的論題，還廣泛選擇了其他相關學科如微分方程、zui優(yōu)化、逼近理論、工程學和運籌學等有關的論題。本書主要內容有：特征值、特征向量和相似性、酉相似、schur三角化及其推論、正規(guī)矩陣、標準形和包括jordan標準形在內的各種分解、lu分解、qr分解和酉矩陣、hermite矩陣和復對稱矩陣、向量范數(shù)和矩陣范數(shù)、特征值的估計和擾動、正定矩陣、非負矩陣。
本書邏輯清晰，結構嚴謹，既注重教學又注重應用。在每一章的開始，作者都介紹幾個應用來引入本章的論題以激發(fā)學習興趣。在章節(jié)末尾，作者還獨具匠心地編排了許多具有探索性和啟發(fā)性的習題，引導讀者提高描述和解決數(shù)學問題的能力。本書是一本暢銷的教材，對從事線性代數(shù)純理論研究和應用研究的人員來說，本書也是一本必備的參考書。
加州大學伯克利分校、斯坦福大學、華盛頓大學等眾多名校采用的經典教材
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