本書從臨床決策數(shù)據(jù)的獲取和傳遞、 知識表示、學(xué)習(xí)推理和魯棒性決策的系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)出發(fā)，以決策科學(xué)、人工智能、信息論、證據(jù)推理等為理論基礎(chǔ)，深入地揭示了大數(shù)據(jù)驅(qū)動的醫(yī)療與健康決策支持機理及其在臨床診斷過程中的實踐。
應(yīng)用“智能病人”機器人、醫(yī)療人體數(shù)字化仿真系統(tǒng)模擬醫(yī)療動態(tài)決策集，與臨床診斷結(jié)果比較研究，為多層次醫(yī)療決策者提供智能決策支持，為大數(shù)據(jù)驅(qū)動的醫(yī)療魯棒性決策提供科學(xué)依據(jù)。
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