目錄：
第1章 緒論
1．1 目的
1．2 歷史
1．3 應(yīng)用
1．4 生物學(xué)的啟示
參考文獻(xiàn)
第2章 神經(jīng)元模型和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
2．1 目的
2．1 理論和實例
2．2．1 符號
2．2．2 神經(jīng)元模型
2．2．3 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
2．3 小結(jié)
2．4 例題
2．5 結(jié)束語
習(xí)題
第3章 一個說明性實例
3．1 目的
3．2 理論和實例
3．2．1 問題描述
.3．2．2 感知機(jī)
3．2．3 hamming網(wǎng)絡(luò)
3．2．4 hopfield網(wǎng)絡(luò)
3．3 結(jié)束語
習(xí)題
第4章 感知機(jī)學(xué)習(xí)規(guī)則
4．1 目的
4. 2 理論和實例
4．2．1 學(xué)習(xí)規(guī)則
4．2．2 感知機(jī)的結(jié)構(gòu)
4．2．3 感知機(jī)學(xué)習(xí)規(guī)則
4．2．4 收斂性證明
4．3 小結(jié)
4．4 例題
4．5 結(jié)束語
參考文獻(xiàn)
習(xí)題
第5章 信號和權(quán)值向量空間
5．1 目的
5．2 理論和實例
5．2．1 線性向量空間
5．2．2 線性無關(guān)
5．2．3 生成空間
5．2．4 內(nèi)積
5．2．5 范數(shù)
5．2．6 正交性
5．2．7 向量展開式
5．3 小結(jié)
5．4 例題
5．5 結(jié)束語
參考文獻(xiàn)
習(xí)題
第6章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的線性變換
6. 1 目的
6．2 理論和實例
6．2．1 線性變換
6．2．2 矩陣表示
6．2. 3 基變換
6．2. 4 特征值和特征向量
6．3 小結(jié)
6．4 例題
6．5 結(jié)束語
參考文獻(xiàn)
習(xí)題
第7章 有監(jiān)督的hebb學(xué)習(xí)
7．1 目的
7．2 理論和實例
7．2．1 線性聯(lián)想器
7．2．2 hebb規(guī)則
7．2．3 仿逆規(guī)則
7．2．4 應(yīng)用
7．2．5 hebb學(xué)習(xí)的變形
7．3 小結(jié)
7．4 例題
7．5 結(jié)束語
參考文獻(xiàn)
習(xí)題
第8章 性能曲面和最優(yōu)點
8．1 目的
8．2 理論和實例
8．2．1 泰勒級數(shù)
8．2．2 方向?qū)?shù)
8．2．3 極小點
8．2．4 優(yōu)化的必要條件
8．2．5 二次函數(shù)
8．3 小結(jié)
8．4 例題
8．5 結(jié)束語
參考文獻(xiàn)
習(xí)題
第9章 性能優(yōu)化
9．1 目的
9．2 理論和實例
9．2．1 最速下降法
9．2．2 牛頓法
9．2．3 共扼梯度法
9．3 小結(jié)
9．4 例題
9．5 結(jié)束語
參考文獻(xiàn)
習(xí)題
第10章 widrow-hoff學(xué)習(xí)算法
10．1 目的
10．2 理論和實例
10．2．1 adaline網(wǎng)絡(luò)
10．2．2 均方誤差
10．2．3 lms算法
10．2．4 收斂性分析
10．2．5 自適應(yīng)濾波
10．3 小結(jié)
10．4 例題
10．5 結(jié)束語
參考文獻(xiàn)
習(xí)題
第11章 反向傳播
11．1 目的
11．2 理論和實例
11．2．1 多層感知機(jī)
11．2．2 反向傳播算法
11．2．3 例子
11．2．4 反向傳播
11．3 小結(jié)
11．4 例題
11．5 結(jié)束語
參考文獻(xiàn)
習(xí)題
第12章 反向傳播算法的變形
12．1 目的
12．2 理論和實例
12．2．1 bp算法的缺點
12．2．2 bp算法的啟發(fā)式改進(jìn)
12．2．3 數(shù)值優(yōu)化技術(shù)
12．3 小結(jié)
12．4 例題
12．5 結(jié)束語
參考文獻(xiàn)
習(xí)題
第13章 聯(lián)想學(xué)習(xí)
13．1 目的
13．2 理論和實例
13．2．1 簡單聯(lián)想網(wǎng)絡(luò)
13．2．2 無監(jiān)督的hebb規(guī)則
13．2．3 簡單的識別網(wǎng)絡(luò)
13．2．4 instar規(guī)則
13．2．5 簡單回憶網(wǎng)絡(luò)
13．2．6 outstar規(guī)則
13．3 小結(jié)
13．4 例題
13．5 結(jié)束語
參考文獻(xiàn)
習(xí)題
第14章 競爭網(wǎng)絡(luò)
14．1 目的
14．2 理論和實例
14．2．1 hamming網(wǎng)絡(luò)
14．2．2 競爭層
14．2．3 生物學(xué)意義上的競爭層
14．2．4 自組織特征圖
14．2．5 學(xué)習(xí)向量量化
14．3 小結(jié)
14．4 例題
14．5 結(jié)束語
參考文獻(xiàn)
習(xí)題
第15章 grossberg網(wǎng)絡(luò)
15．1 目的
15．2 理論和實例
15. 2．1 生物學(xué)的啟發(fā)：視覺
15．2．2 基本非線性模型
15．2．3 兩層競爭網(wǎng)絡(luò)
15．2．4 與kohonen規(guī)則的關(guān)系
15．3 小結(jié)
15．4 例題
15．5 結(jié)束語
參考文獻(xiàn)
習(xí)題
第16章 自適應(yīng)諧振理論
16．1 目的
16. 2 理論和實例
16．2．1 自適應(yīng)諧振概述
16．2．2 第一層
16．2．3 第二層
16．2．4 調(diào)整子系統(tǒng)
16．2．5 學(xué)習(xí)規(guī)則：l1-l2
16．2．6 學(xué)習(xí)規(guī)則：l2-l1
16．2．7 art1算法小結(jié)
16．2．8 其他art體系結(jié)構(gòu)
16．3 小結(jié)
16．4 例題
16．5 結(jié)束語
參考文獻(xiàn)
習(xí)題
第17章 穩(wěn)定性
17．1 目的
17．2 理論和實例
17．2．1 遞歸網(wǎng)絡(luò)
17．2．2 穩(wěn)定性概念
17．2．3 lyapunov穩(wěn)定性定理
17．2．4 單擺例子
17．2．5 lasdlle不變性定理
17．3 小結(jié)
17．4 例題
17．5 結(jié)束語
參考文獻(xiàn)
習(xí)題
第18章 hopfield網(wǎng)絡(luò)
18．1 目的
18．2 理論和實例
18．2．1 hopfield模型
18．2．2 lyapunov函數(shù)
18．2．3 增益效應(yīng)
18．2．4 hopfield網(wǎng)絡(luò)設(shè)計
18．3 小結(jié)
18. 4 例題
18．5 結(jié)束語
參考文獻(xiàn)
習(xí)題
第19章 結(jié)束語
19．1 目的
19．2 理論和實例
19．2．1 前饋和聯(lián)想網(wǎng)絡(luò)
19．2．2 競爭網(wǎng)絡(luò)
19。2．3 動態(tài)聯(lián)想存儲器網(wǎng)絡(luò)
19．2．4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的經(jīng)典基礎(chǔ)
19．2．5 參考書目和雜志
19．3 結(jié)束語
參考文獻(xiàn)
附錄a 文獻(xiàn)目錄
附錄b 符號
附錄c 軟件
索引
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