《從零進(jìn)階！數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)（第2 版）》共7 章，分別講解了數(shù)據(jù)分析的步驟和方法、描述性統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)、抽樣估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、相關(guān)與回歸分析。本書(shū)使用簡(jiǎn)單的語(yǔ)言介紹了這些數(shù)據(jù)分析基本方法的核心思想和涉及的統(tǒng)計(jì)學(xué)、概率論等方面的理論內(nèi)容，并使用圖示的方法詳細(xì)介紹了使用Excel 2013 進(jìn)行簡(jiǎn)單的描述性統(tǒng)計(jì)分析和使用SPSS 進(jìn)行相關(guān)的數(shù)據(jù)分析的過(guò)程與結(jié)果分析。
《從零進(jìn)階！數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)（第2 版）》適合需要提升自身數(shù)據(jù)分析理論和實(shí)踐能力的職場(chǎng)新人；在市場(chǎng)營(yíng)銷、金融、財(cái)務(wù)、人力資源管理中需要數(shù)據(jù)分析的人士，從事咨詢、研究、分析等的專業(yè)人士。也可以作為數(shù)據(jù)分析師職業(yè)培訓(xùn)的教材，普通高等院校非統(tǒng)計(jì)專業(yè)數(shù)據(jù)分析的選修教材。
作者簡(jiǎn)介：
經(jīng)管之家（www.jg.com.cn）：原人大經(jīng)濟(jì)論壇，于2003年成立，致力于推動(dòng)經(jīng)管學(xué)科的進(jìn)步，傳播優(yōu)秀教育資源，目前已經(jīng)發(fā)展成為國(guó)內(nèi)最大的經(jīng)濟(jì)、管理、金融、統(tǒng)計(jì)類的在線教育和咨詢網(wǎng)站，也是國(guó)內(nèi)最活躍和最具影響力的經(jīng)管類網(wǎng)絡(luò)社區(qū)。
經(jīng)管之家從2006年起在國(guó)內(nèi)最早開(kāi)展數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)，累計(jì)培訓(xùn)學(xué)員數(shù)萬(wàn)人。在大數(shù)據(jù)的趨勢(shì)背景下，創(chuàng)新“CDA數(shù)據(jù)分析師”品牌，致力于為社會(huì)各界數(shù)據(jù)分析愛(ài)好者提供最優(yōu)質(zhì)、最科學(xué)、最系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析教育。截至2016年3月已成功舉辦40多期系統(tǒng)培訓(xùn)，培訓(xùn)學(xué)員達(dá)3千余名；CDA認(rèn)證考試已成功舉辦三屆，報(bào)考人數(shù)上千人；中國(guó)數(shù)據(jù)分析師俱樂(lè)部（CDA CLUB），每周線下免費(fèi)沙龍活動(dòng)，已舉力40多期，累積會(huì)員2千余名；中國(guó)數(shù)據(jù)分析師行業(yè)峰會(huì)（CDA Summit），一年兩屆，參會(huì)人數(shù)皆達(dá)2千余名，在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域影響力超前�！癈DA數(shù)據(jù)分析師”隊(duì)伍在業(yè)界不斷壯大，對(duì)數(shù)據(jù)分析人才產(chǎn)業(yè)起到了巨大的推動(dòng)作用。
曹正鳳，統(tǒng)計(jì)學(xué)博士，經(jīng)管之家（原人大經(jīng)濟(jì)論壇）大數(shù)據(jù)中心總工程師，經(jīng)管之家（原人大經(jīng)濟(jì)論壇）CDA大數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)負(fù)責(zé)人，北京博宇通達(dá)科技有限公司技術(shù)總監(jiān)。致力于大數(shù)據(jù)分析前沿領(lǐng)域研究，主持人大經(jīng)濟(jì)論壇基于Hadoop架構(gòu)的論壇主題推薦系統(tǒng)項(xiàng)目，參與國(guó)家社科基金項(xiàng)目《基于大數(shù)據(jù)整合的空氣質(zhì)量測(cè)度方法研究》，發(fā)表多篇論文，且發(fā)表的EI核心收錄論文受到多次檢索。
目錄：
第1 章數(shù)據(jù)分析概述 1
1.1 什么是數(shù)據(jù)分析 2
1.2 數(shù)據(jù)分析六部曲 2
1.2.1 明確分析目的和內(nèi)容 2
1.2.2 數(shù)據(jù)收集 . 3
1.2.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理 . 3
1.2.4 數(shù)據(jù)分析 . 4
1.2.5 數(shù)據(jù)展現(xiàn) . 5
1.2.6 報(bào)告撰寫(xiě) . 6
1.3 數(shù)據(jù)分析方法簡(jiǎn)介 6
1.3.1 單純的數(shù)據(jù)加工方法 6
1.3.2 基于數(shù)理統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)分析方法 7
1.3.3 基于數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)分析方法 8
1.3.4 基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析方法 11
1.3.5 數(shù)理統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別和聯(lián)系 13
1.4 常用數(shù)據(jù)分析工具的安裝 14
1.4.1 在Excel 2013 中安裝數(shù)據(jù)分析工具 14
1.4.2 數(shù)據(jù)分析軟件SPSS 的安裝 . 16
1.5 重要知識(shí)點(diǎn)回顧 22
1.6 課后習(xí)題 . 23
第2 章描述性統(tǒng)計(jì)分析 24
2.1 直方圖 . 25
2.1.1 什么是直方圖 25
2.1.2 如何看直方圖 25
2.1.3 如何畫(huà)直方圖 26
2.1.4 使用Excel 2013 進(jìn)行直方圖的繪制 27
2.2 數(shù)據(jù)的計(jì)量尺度 30
2.3 數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì) 31
2.3.1 平均數(shù) . 31
2.3.2 分位數(shù) . 33
2.3.3 眾數(shù) . 34
2.4 數(shù)據(jù)的離中趨勢(shì) 34
2.4.1 極差 . 35
2.4.2 分位距 . 35
2.4.3 平均差 . 36
2.4.4 方差與標(biāo)準(zhǔn)差 37
2.4.5 離散系數(shù) . 38
2.5 數(shù)據(jù)分布的測(cè)定 40
2.5.1 數(shù)據(jù)偏態(tài)及其測(cè)定 40
2.5.2 數(shù)據(jù)峰度及其測(cè)定 41
2.5.3 數(shù)據(jù)偏度和峰度的作用 42
2.6 數(shù)據(jù)的展示——統(tǒng)計(jì)圖 43
2.6.1 條形圖與扇形圖 43
2.6.2 折線圖 . 44
2.6.3 莖葉圖 . 45
2.6.4 箱線圖 . 48
2.6.5 統(tǒng)計(jì)圖小結(jié) . 52
2.7 使用Excel 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)及分析 . 52
2.7.1 使用Excel 實(shí)現(xiàn)三國(guó)全部人物武力描述性統(tǒng)計(jì) . 52
2.7.2 使用Excel 分別實(shí)現(xiàn)三個(gè)國(guó)家人物武力描述性統(tǒng)計(jì)分析 . 54
2.7.3 使用Excel 分別實(shí)現(xiàn)三個(gè)國(guó)家武將武力描述性統(tǒng)計(jì)分析 . 55
2.7.4 使用SPSS 實(shí)現(xiàn)三個(gè)國(guó)家武將武力的分位數(shù)分析 . 56
2.8 重要知識(shí)點(diǎn)回顧 59
2.9 課后習(xí)題 . 59
第3 章數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ) 62
3.1 抽樣估計(jì)基礎(chǔ) 63
3.1.1 隨機(jī)事件 . 63
3.1.2 隨機(jī)事件的概率 64
3.1.3 隨機(jī)變量及其概率分布 66
3.1.4 隨機(jī)變量的數(shù)字特征 71
3.2 正態(tài)分布及三大分布 72
3.2.1 正態(tài)分布的概率密度函數(shù) 73
3.2.2 正態(tài)分布的特征 73
3.2.3 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 74
3.2.4 基于正態(tài)分布的三大分布 77
3.3 中心極限定理 80
3.3.1 中心極限定理的提法 80
3.3.2 中心極限定理的內(nèi)容 81
3.3.3 中心極限定理的意義與應(yīng)用 81
3.4 重要知識(shí)點(diǎn)回顧 82
3.5 課后習(xí)題 . 83
第4 章抽樣估計(jì) . 86
4.1 抽樣估計(jì)的基本概念 87
4.1.1 總體及總體指標(biāo) 87
4.1.2 樣本及樣本指標(biāo) 88
4.1.3 抽樣估計(jì)的思想 89
4.1.4 抽樣估計(jì)的理論基礎(chǔ) 91
4.1.5 樣本統(tǒng)計(jì)量及分布 92
4.2 抽樣估計(jì)的方法——點(diǎn)估計(jì) 93
4.2.1 點(diǎn)估計(jì) . 93
4.2.2 點(diǎn)估計(jì)精度和樣本容量的關(guān)系 95
4.2.3 點(diǎn)估計(jì)的優(yōu)缺點(diǎn) 96
4.3 抽樣估計(jì)的誤差 97
4.3.1 抽樣估計(jì)的實(shí)際誤差 97
4.3.2 抽樣估計(jì)的平均誤差 98
4.3.3 抽樣估計(jì)的極限誤差 102
4.4 抽樣估計(jì)的方法——區(qū)間估計(jì) 102
4.4.1 抽樣估計(jì)的精度及置信度 102
4.4.2 區(qū)間估計(jì)的方法 105
4.4.3 區(qū)間估計(jì)的步驟 106
4.5 抽樣的組織形式和抽樣數(shù)目的確定 107
4.5.1 抽樣的組織形式 107
4.5.2 必要抽樣數(shù)目的確定 109
4.6 重要知識(shí)點(diǎn)回顧 112
4.7 課后習(xí)題 113
第5 章假設(shè)檢驗(yàn) . 117
5.1 假設(shè)檢驗(yàn)概述 118
5.1.1 假設(shè)檢驗(yàn)的概念 118
5.1.2 假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想 118
5.1.3 假設(shè)檢驗(yàn)在數(shù)據(jù)分析中的作用 119
5.2 假設(shè)檢驗(yàn)的分析方法 119
5.2.1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟 119
5.2.2 假設(shè)檢驗(yàn)與區(qū)間估計(jì)的聯(lián)系 122
5.2.3 假設(shè)檢驗(yàn)中的兩類錯(cuò)誤 123
5.2.4 利用P 值進(jìn)行決策 124
5.2.5 應(yīng)用假設(shè)檢驗(yàn)需要注意的問(wèn)題 125
5.3 常見(jiàn)的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 126
5.3.1 z 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 126
5.3.2 t 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 128
5.3.3 ?2 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 129
5.3.4 F 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 . 129
5.4 SPSS 中常用的幾種t 檢驗(yàn)實(shí)例 . 130
5.4.1 單樣本t 檢驗(yàn) . 130
5.4.2 兩獨(dú)立樣本t 檢驗(yàn) . 133
5.4.3 配對(duì)樣本t 檢驗(yàn) . 139
5.5 重要知識(shí)點(diǎn)回顧 143
5.6 課后習(xí)題 143
第6 章方差分析 . 147
6.1 方差分析 148
6.1.1 方差分析的概述 148
6.1.2 方差分析的幾個(gè)概念 148
6.1.3 單因素方差分析中的基本假定 149
6.2 單因素方差分析 149
6.2.1 單因素方差分析的原理 149
6.2.2 單因素方差分析的原假設(shè) 150
6.2.3 單因素方差分析的統(tǒng)計(jì)量 151
6.2.4 單因素方差分析的基本步驟 152
6.3 使用SPSS 實(shí)現(xiàn)三國(guó)武將武力差異分析 . 152
6.3.1 檢驗(yàn)不同國(guó)家武將數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布 153
6.3.2 單因素方差分析操作步驟及必要說(shuō)明 155
6.3.3 對(duì)三國(guó)武將武力單因素方差分析結(jié)果的分析 160
6.4 使用SPSS 實(shí)現(xiàn)三國(guó)文官智力差異分析 . 163
6.4.1 檢驗(yàn)不同國(guó)家文官數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布 163
6.4.2 單因素方差分析操作步驟及必要說(shuō)明 165
6.4.3 對(duì)三國(guó)文官智力單因素方差分析結(jié)果的分析 167
6.5 數(shù)說(shuō)漢室衰微與三足鼎立現(xiàn)象 169
6.6 重要知識(shí)點(diǎn)回顧 171
6.7 課后習(xí)題 171
第7 章相關(guān)與回歸分析 175
7.1 變量間的關(guān)系 176
7.1.1 函數(shù)關(guān)系及特點(diǎn) 176
7.1.2 相關(guān)關(guān)系及特點(diǎn) 176
7.2 相關(guān)分析 177
7.2.1 相關(guān)分析及步驟 177
7.2.2 散點(diǎn)圖的繪制 177
7.2.3 相關(guān)系數(shù)的計(jì)算 178
7.2.4 相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗(yàn) 182
7.3 使用SPSS 實(shí)現(xiàn)相關(guān)分析 . 182
7.3.1 在SPSS 中繪制散點(diǎn)圖 . 182
7.3.2 在SPSS 中進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn) . 185
7.3.3 相關(guān)系數(shù)的計(jì)算和檢驗(yàn) 187
7.4 一元線性回歸分析 189
7.4.1 一元回歸模型及相關(guān)假定 190
7.4.2 一元線性回歸方程及求法 190
7.4.3 回歸模型的檢驗(yàn) 191
7.4.4 回歸直線的擬合優(yōu)度 194
7.5 使用SPSS 實(shí)現(xiàn)一元線性回歸分析 . 195
7.5.1 畫(huà)散點(diǎn)圖和趨勢(shì)線 195
7.5.2 簡(jiǎn)單相關(guān)分析 198
7.5.3 一元線性回歸分析的操作步驟 199
7.5.4 一元線性回歸分析的結(jié)果解讀 205
7.6 重要知識(shí)點(diǎn)回顧 207
7.7 課后習(xí)題 208
附錄A 三國(guó)人物數(shù)據(jù) . 213
附錄B CDA 數(shù)據(jù)分析師致力于最好的數(shù)據(jù)分析人才建設(shè) . 226
附錄C 參考答案 . 230
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