本書的目標(biāo)，是要從后現(xiàn)代，或者也許更精確地說是從后結(jié)構(gòu)(post-struct ural)的視角來闡明復(fù)雜性概念。從這種視角獲得的最明顯的結(jié)論是，不存在總攬一切的、可忽略掉復(fù)雜系統(tǒng)中偶發(fā)性方面的復(fù)雜性理論。如果某事物的確是復(fù)雜的，就不可能從簡單理論得到恰當(dāng)?shù)拿枋�。關(guān)注復(fù)雜性，必須關(guān)注特定的復(fù)雜系統(tǒng)。盡管如此，我們還是可以在非常基礎(chǔ)的層面上，對復(fù)雜行為和復(fù)雜系統(tǒng)動力學(xué)的條件進行一般性說明。而且我還認為，可以對復(fù)雜系統(tǒng)進行建模。模型可以在計算上執(zhí)行，并可能導(dǎo)致可以執(zhí)行更復(fù)雜任務(wù)的機器。不過，模型本身將至少與被建模的系統(tǒng)同樣復(fù)雜，因此不可能導(dǎo)致我們對于系統(tǒng)本身理解的任何簡化。作為這種模型的一個例子，我廣泛地使用了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，即一種稱作聯(lián)結(jié)論的趨法。事實上本書通過指出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運行與德里達的語言工作的描述之間具有結(jié)構(gòu)相似性，來理解后現(xiàn)代理論對于復(fù)雜性研究的意義。 作者簡介
保羅·西利亞斯，1956年出生于南非弗里尼欣，獲電氣工程學(xué)位和哲學(xué)博士學(xué)位。早期專長于利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行計算機建模和模式識別，后至斯泰倫博斯大學(xué)哲學(xué)系任教，講授解構(gòu)文化哲學(xué)、科學(xué)哲學(xué)和科學(xué)倫理學(xué)。目前的研究集中于復(fù)雜性理論對理解倫理學(xué)、法和正義的意義。2000年，因其出色的研究而獲得雷克托獎。
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