人類正在步入與機器共存的科幻世界?看《紐約時報》暢銷書作者講述算法和機器學(xué)習(xí)技術(shù)如何悄然接管人類社會,帶我們走進一個算法統(tǒng)治的世界。 今天,算法涉足的領(lǐng)域已經(jīng)遠遠超出了其創(chuàng)造者的預(yù)期。特別是進入信息時代以后,算法的應(yīng)用涵蓋金融、醫(yī)療、法律、體育、娛樂、外交、文化、國家安全等諸多方面,顯現(xiàn)出源于人類而又超乎人類的強大威力。本書是《紐約時報》暢銷書作者的又一力作,通過一個又一個引人入勝的故事,向讀者介紹了算法掌控世界的真實情況,揭示了“機器人革命”是如何悄悄地在我們身邊發(fā)生的。 本書適合任何對科技史、信息革命、算法原理、數(shù)據(jù)分析感興趣的讀者。 Christopher Steiner 創(chuàng)業(yè)公司Aisle50共同創(chuàng)始人及聯(lián)席CEO,《福布斯》雜志和《芝加哥論壇報》科技專欄特約作者,《紐約時報》暢銷書作者,另著有全美暢銷書《油價30元/升》。另外,他常在各種會議就科技、算法、大數(shù)據(jù)等主題發(fā)表演說,闡釋算法與大數(shù)據(jù)如何塑造、變革、掌控人類生活。 作者簡介 克里斯托弗?斯坦納(Christopher Steiner) 創(chuàng)業(yè)公司Aisle50共同創(chuàng)始人及聯(lián)席CEO,《福布斯》雜志和《芝加哥論壇報》科技專欄特約作者,《紐約時報》暢銷書作者,另著有全美暢銷書《油價30元/升》。另外,他常在各種會議就科技、算法、大數(shù)據(jù)等主題發(fā)表演說,闡釋算法與大數(shù)據(jù)如何塑造、變革、掌控人類生活。
目錄: 第1章 華爾街,第一張多米諾骨牌 1 編寫了期權(quán)代碼之后,彼得菲開始組建編程部,雇用了更多的程序員,因為他們在市場中的作用越來越大。在精明的杰里克和精通算法構(gòu)造的彼得菲的帶領(lǐng)下,莫卡塔賺取了數(shù)百萬美元,成為世界上最有影響力的商品交易商之一。莫卡塔在成長,彼得菲的黑客軍團也是如此。到1975年,他們雇用了50名程序員,成為華爾街編程寶庫的中流砥柱之一。 黑客成長的艱難道路 8 改變?nèi)A爾街的算法 10 1980年華爾街的黑客生涯:天時地利 13 算法交易之父 17 算法傳到好萊塢 23 平板電腦的先驅(qū) 24 算法從東海岸傳到西海岸 29 一個登上華爾街巔峰的黑客 34 金融領(lǐng)域的未知前沿 36 第2章 人與算法的簡史 41 精妙絕倫的算法背后的高等數(shù)學(xué)正在復(fù)興。從來沒有任何一個時代有像現(xiàn)在這么多的人懂它,也從來沒有任何一個時代有像現(xiàn)在這么多的人通過討論與研究傳播自己對于它的理解。你只需要登入硅谷創(chuàng)業(yè)公司孵化器Y Combinator的黑客新聞留言板,這個已經(jīng)發(fā)展成為世界上最有影響力的網(wǎng)站,就能了解一切。 算法源自何處 42 黃金分割 44 現(xiàn)代算法的教父 45 高斯:實現(xiàn)算法的邏輯 49 帕斯卡、伯努利和改變世界的博弈游戲 53 賦形于算法 56 布爾邏輯機器 58 第3章 機器評出的前四十榜單 62 有三部電影,算法的預(yù)測與實際情況相差較大;另外六部,其預(yù)測卻準確得令人難以置信。有一部電影制片廠期望收入一億以上,但實際票房卻只有4000萬,令人非常失望。算法的預(yù)測是4900萬。還有一個預(yù)測與電影的實際票房相差沒超過120萬。突然之間,Epagogix成了制片廠開機前分析劇本(尤其是大制作劇本)必不可少的工具。 你有41%的機會成為Lady Gaga 64 A&R機器說沒有聽到一首單曲 69 巴赫機器 75 解開披頭士樂隊之謎 89 第4章 計算機的秘密高速公路 98 算法的價值全部體現(xiàn)在它的速度上。如果算法不能在微秒或毫秒級內(nèi)完成復(fù)雜任務(wù),也就不會成為革新的力量了。速度在很大程度上由一件事決定:計算機硬件。 交易大過天 99 不論好壞,金錢、速度與科技總是攜手并肩 106 速度孵化器 108 第5章 系統(tǒng)里的博弈論 111 1989年,IBM批準了一批科學(xué)家著手構(gòu)建一臺計算機,聲稱要打敗國際象棋世界冠軍。眾所周知,這臺計算機最終取名為“深藍”(Deep Blue)。1997年,深藍在其鼎盛時期打敗了國際象棋大師加里?卡斯帕羅夫,那時它重達1.4噸,同時運行著256個處理器,平均每秒可以權(quán)衡兩億步,而國際象棋大師加里?卡斯帕羅夫每秒只可以想三步!睹绹侣勚芸贩Q這場象棋對弈為“大腦的最后一戰(zhàn)”。 讓算法變狡猾 114 體育博彩 118 算法:中情局的幽靈 119 對算法來說,愛情和棒球的世界萬事皆有可能 125 第6章 呼叫機器人醫(yī)生 130 但即便是最愛啃書本的老學(xué)究也難以消化并記住書里所有的內(nèi)容。公道地說,這本書只是一份參考資料,在醫(yī)生對某種藥物不甚了解時,供其查找。然而,有一種算法,不僅能夠在幾秒之內(nèi)從中找到相關(guān)內(nèi)容并記住,還能利用藥品生產(chǎn)企業(yè)的最新數(shù)據(jù),不斷地進行細致入微的調(diào)整。雖然醫(yī)學(xué)表面上看起來不能被電腦程序入侵,但這一事實已經(jīng)被算法撼動了——真正的改變即將到來。 生命的仲裁人 130 你的機器人醫(yī)生 135 但是我預(yù)約的那個醫(yī)生呢 140 第7章 人的分類 147 每個人都有自己的人格類型。在真正的專家眼中,每個人都可以像動物園的動物一樣被分類、加標簽并編成目錄。你是善變的猩猩還是溫順的小鹿呢?為人行事詭計多端,還是如阿貝(指歷史上誠實的榜樣,第16任美國總統(tǒng)亞伯拉罕?林肯)一樣誠實呢?擁有杰出技能的精神病學(xué)家只需通過和我們交談,就能迅速得出答案。他們知道我們?yōu)槭裁炊ぷ,為什么而奮斗,也知道我們和什么樣的人合得來。但是平常給我們做性格測試的人中很少有這樣的診斷專家,他們是鳳毛麟角的人才。但如果這類稀有人才能被一臺機器模仿、復(fù)制,甚至發(fā)展得更強大呢?如果存在一套算法能識別我們的性格、發(fā)現(xiàn)我們的弱點、看透我們的思想并預(yù)測我們的行為呢?如果我們創(chuàng)造了一臺擁有讀心術(shù)的機器呢? 選對人:不靠運氣靠科學(xué) 149 從美國航空航天局走進日常生活 159 第8章 華爾街與硅谷的較量 167 2000年,通過計算機程序交易的比率不足美國股市交易量的10%。華爾街大亨知道算法的存在,但那時候算法還不足以撼動市場,難以想象有一天它會整合整個金融系統(tǒng),并觸發(fā)閃電崩盤這樣的事件。 第9章 華爾街的損失讓我們大家獲益 180 文藝復(fù)興科技是金融界數(shù)量分析精英人才最為集中的地方,事實上能在這個公司工作幾年,收入肯定有幾百萬,甚至幾千萬美元。只有公司員工才能購買文藝復(fù)興的“大獎?wù)禄稹薄4螵務(wù)伦?0世紀90年代初期成立以來,投資回報率增長了30%,用基金創(chuàng)始人吉姆?西蒙斯的話來說,它使用算法交易數(shù)百萬股“任何有價格波動的事物”。依照它一直以來的發(fā)展速度,大獎?wù)聝H用20年就能將10萬美元變成2000萬美元。當絕頂聰明、精于計算的人才開始拒絕文藝復(fù)興的財富,轉(zhuǎn)而投向成果未知的硅谷時,人們心中的天平已經(jīng)偏離了華爾街。 他們走向硅谷 180 華爾街帶來的傷害 190 第10章 未來屬于算法和它們的創(chuàng)造者 194 康奈爾大學(xué)的計算機科學(xué)系教授喬恩?克萊因伯格編寫了一套算法,這套算法在我們的只言片語間尋找線索,分辨誰是真正的影響者,誰具有左右輿論、引領(lǐng)潮流、引人注目的本領(lǐng)。這些人能決定選舉結(jié)果,也能推動新產(chǎn)品面市。算法監(jiān)聽人們的談話,辨明誰是掌控局面的人,以及其他人分別處在哪一等級。 條條大道…… 196 兩個海岸的故事 198 致謝 203 人名索引 209 地名索引 213
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