隨著決策環(huán)境日益復雜，決策問題的不確定性突顯。在不確定性條件下，如何借助定量工具分析決策者的主觀判斷，是一個值得研究的問題。證據(jù)推理作為一種面向不確定性信息融合的推理理論與方法，為解決不確定性多屬性決策問題提供了新的研究思路，即將搜集到的信息和個體經驗作為判斷和推理的證據(jù)，通過融合證據(jù)信息對方案進行評價和排序。本書從實際需求出發(fā)，提出確信結構并將其引入證據(jù)推理，既符合人類認知，又簡化知識表示和知識推理算法。借鑒模糊集理論的研究成果，將確信結構推廣至區(qū)間值確信結構，以表示多種帶有不確定性的定量信息和定性知識。進一步，在確信結構和區(qū)間值確信結構的基礎上，研究不確定性推理模型和不確定性多屬性決策方法及其應用。
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