對于大數(shù)據(jù)未來趨勢的判斷
車品覺
光陰荏苒，2015年在跌跌蕩蕩中成了過去式，對于大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)來說過去這一年冒出了很多新的名詞。但在我看來，真正的大數(shù)據(jù)應(yīng)用和市場才剛剛開始萌芽，所以我希望大家先認(rèn)清一個關(guān)鍵，那就是所有的數(shù)據(jù)都是基于應(yīng)用而產(chǎn)生，而數(shù)據(jù)經(jīng)過釆集及整合后又再落實到自身或其他應(yīng)用情境中，大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新價值可以來自新連接的數(shù)據(jù)、算法或者產(chǎn)品本身。
過去兩年大數(shù)據(jù)的成長和智能手機(jī)的有著緊密的關(guān)系，發(fā)揮了媒體、通信、社交及傳感器于一體。同時IOT的浪潮又正在醞釀之中，online與offline的接合帶來了更深度的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，觸碰到消費者的全渠道行為收集，在一波接著一波的趨勢浪潮下，很多人問：“未來大數(shù)據(jù)的趨勢會怎么發(fā)展？”一般來說，這種問題我可以有很多不同的猜想與觀點，但是認(rèn)真想想，以其給出我的答案案不如交代一下我對思考趨勢的邏輯，你們不是更能夠?qū)χ约核鶎俚男袠I(yè)去挖掘真正有價值的趨勢嗎？所以我期待這邊文章不是幫各位看倌捕魚，而是給各位一根釣竿還有釣魚的知識，讓你們有能力在趨勢大海中獵捕屬于你的大數(shù)據(jù)觀點。
變是**的不變 (Change is the only constant)
說到趨勢，人們往往習(xí)慣從改變的現(xiàn)象作觀察，但是如果當(dāng)我們把視野格局放大，在大數(shù)據(jù)的長期發(fā)展趨勢中，找出變化的本質(zhì)，反倒是讓我們更容易看清楚動向，所以從這個角度出發(fā)，我至少可以看到未來的2-3年，有幾項已經(jīng)存在的現(xiàn)況正在過渡中會：
1.應(yīng)用無線化；
2.信息數(shù)據(jù)化；
3.交易無紙化；
4.人類智能化；
5.決策實時化；
6.線下線上化。
上述這些趨勢不勞贅述，其實已經(jīng)是我們現(xiàn)在生活的一部分了：應(yīng)用無線化提供了更大的便利性與移動性、讓終端設(shè)備與資料采集的作業(yè)可以更為彈性而有效率；信息數(shù)據(jù)化則是讓訊息的流通、交換、加工、運用更趨標(biāo)準(zhǔn)及結(jié)構(gòu)。DT時代數(shù)據(jù)的應(yīng)用變得更即時直接；交易無紙化則是徹底的改變了我們交易行為與資金流，并賦予未來微經(jīng)濟(jì)商業(yè)模式更多創(chuàng)新思考的可能性；人類智能化則是描繪大數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的創(chuàng)新價值如何與人類交互並深入于生活之中，人的思維與新科技將會遇上前所未有的碰撞。人機(jī)協(xié)作是個新的機(jī)遇。決策實時化透過大數(shù)據(jù)實時采集及加工改變了決策與信息關(guān)系。過去的世界我們假設(shè)數(shù)據(jù)不能低成本獲取，決策的實時性和精確難以達(dá)到，*后我們談到線下線上化，也就是*近大家一直在談?wù)摰娜雷h題，未來仍將是呈現(xiàn)線下更多的運用線上數(shù)據(jù)傾倒的趨勢，未來線上與線下將連接在一起不能分割。
這些本質(zhì)上的轉(zhuǎn)變會持續(xù)好幾年，上述這六個觀察會在各自的體系內(nèi)深化發(fā)展與創(chuàng)新，但大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢卻會走著兩個方向，首先是其價值體現(xiàn)會落地于各行業(yè)當(dāng)中，數(shù)據(jù)技術(shù)會成為各行各業(yè)的優(yōu)化工具或產(chǎn)生顛覆性創(chuàng)新。然后大數(shù)據(jù)本身的發(fā)展也會自我被顛覆，數(shù)據(jù)的釆集、更新、識別、關(guān)聯(lián)將會變得越來越自動化。落后者將會是那個被與淘汰的輸家。
大數(shù)據(jù)創(chuàng)新循環(huán)鏈——跳脫惰性的乘法思維
每一個理論的產(chǎn)生都是為了讓我們更容易去解釋各種現(xiàn)象。趨勢的變化可能會受到很多的商業(yè)與政策背景而有不同形式的呈現(xiàn)，但是背后的原則或者說是脈絡(luò)應(yīng)該要能夠經(jīng)得起重復(fù)的檢驗。所以我試著用一種所謂的大數(shù)據(jù)生態(tài)的循環(huán)鏈來描述這個趨勢。
(圖一：大數(shù)據(jù)創(chuàng)新循環(huán)示意)
上面這張圖所定義的兩個維度恰恰是我前面一再提到的觀念，大數(shù)據(jù)是被需求所驅(qū)動的，而需求來自于對現(xiàn)有已知或未知問題的解決，所以在縱軸上我將問題區(qū)區(qū)分為明確的問題(Define Problem)以及模糊或是復(fù)雜問題(Vague Problem)，這表達(dá)了在大數(shù)據(jù)落地應(yīng)用前，我們究竟是否清楚要解決的問題為何；而橫軸則是定義大數(shù)據(jù)在原料端的呈現(xiàn)形式，一端是條理清楚的集中化數(shù)據(jù)而另一端則是結(jié)構(gòu)模糊的碎片化數(shù)據(jù)。
在了解了基本定義后，基本上我對大數(shù)據(jù)趨勢的發(fā)展就可以用這張圖來闡述。首先，所有的數(shù)據(jù)應(yīng)用都是從第二象限的“數(shù)據(jù)驅(qū)動”開始，這部份的數(shù)據(jù)集中而且要解決的問題很明確，已經(jīng)可以開始運用數(shù)據(jù)來優(yōu)化我們的決策，在這個階段可以觀察到人類的惰性，以致于沒辦法把數(shù)據(jù)作為他們的核心競爭力，畢竟這些人手邊不是沒有數(shù)據(jù)、而是不知道或是沒有很積極地用來解決問題，所以通過數(shù)據(jù)驅(qū)動讓這些人練習(xí)把手邊的數(shù)據(jù)用起來，嘗試去解決一些老問題。
然后隨著數(shù)據(jù)不斷地快速增加，很多碎片化的數(shù)據(jù)或其他人冗馀的數(shù)據(jù)開始加入，這個時期我們可以開始稱之為“大數(shù)據(jù)驅(qū)動”，開始能夠應(yīng)用自身以外、來自于第三方的冗馀數(shù)據(jù)來解決自身的問題，這是辨別是否進(jìn)入大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域的重要判定基準(zhǔn)，然而在這個階段面臨的挑戰(zhàn)，是來自決策者過去的習(xí)慣以及數(shù)據(jù)人的惰性，首先我們要了解在**和第二階段，數(shù)據(jù)處理所需要的能力是很不一樣的，因為這個階段的數(shù)據(jù)零散性要求我們在收集不同數(shù)據(jù)和加工數(shù)據(jù)時有一套新的方法，這也是為什么在第二階段，很多時候我們只聽人家講，但沒什么產(chǎn)出。因為處在這個階段的人是兩邊都不習(xí)慣的人。商業(yè)的人說我不習(xí)慣用數(shù)據(jù)做決策，數(shù)據(jù)的人說我們也不習(xí)慣用很零散的數(shù)據(jù)來穩(wěn)定地來解決一個問題。
從**個階段到第二個階段，我認(rèn)為都還是一種加法類型的演進(jìn)，也可以稱之為連續(xù)性創(chuàng)新，只是讓之前既有的東西作的更好，而且是基于以往的經(jīng)驗疊加上去的，但是到了第三個階段的“大數(shù)據(jù)變革”，我們將面對模糊的問題、碎片的數(shù)據(jù)，過去我們不太習(xí)慣當(dāng)還不清楚問題的時候，就使用數(shù)據(jù)來找出問題所在，因為這個時候，我們往往會陷入一種矛盾，因為數(shù)據(jù)零散、亂、沒標(biāo)準(zhǔn)、沒規(guī)范，問題也不清楚，究竟該怎么辦呢？畢竟這兩者都超出了過去人類的習(xí)慣與經(jīng)驗法則，但這里恰恰就是人類未來要變革的地方；不同于前兩個階段的加法邏輯，第三階段開啟的是一種乘法的思維，透過模糊問題與碎片資料的碰撞，我們將會看見新的問題與新的機(jī)會，我認(rèn)為這部份才是大數(shù)據(jù)真正的價值所在。
*后、我想強(qiáng)調(diào)的一點是，這幾個階段不是一個線性的延展，而是一個滾動的閉環(huán)，因為第三階段碰撞出來的問題與機(jī)會，經(jīng)過系統(tǒng)化的驗證與標(biāo)準(zhǔn)化后，他所需要的數(shù)據(jù)源以及能夠解決的問題也會逐漸穩(wěn)定下來，形成一種新的服務(wù)或方案，于是就會再次歸回到數(shù)據(jù)驅(qū)動的解決層次，也正因為這種特性，我才定義這是一種大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新循環(huán)鏈。
趨勢里面的觀戰(zhàn)重點
前面講了趨勢的架構(gòu)和思考方法，*后我還是忍不住要跟讀者們分享幾個獨門觀點，讓各位在各自行業(yè)中觀察大數(shù)據(jù)趨勢的時候能夠很快的抓到重點，除了可以讓各位不光是跟著看熱鬧，還能從中看出創(chuàng)新商機(jī)的門道：
1.數(shù)據(jù)安全
2015年數(shù)據(jù)安全事件頻繁發(fā)生，隨著全球各個國家開始采用新的數(shù)據(jù)安全技術(shù)和新的數(shù)據(jù)保護(hù)法律，2016年對數(shù)據(jù)安全的監(jiān)督要求將會變得越來越嚴(yán)格。大家對個人隱私的保護(hù)比商業(yè)機(jī)密的泄露更為關(guān)注，已經(jīng)到了沒有一個政府或企業(yè)不關(guān)注的時候。但是數(shù)據(jù)安全背后代表的是數(shù)據(jù)開放的風(fēng)險與疑慮，當(dāng)數(shù)據(jù)風(fēng)險沒有辦法有效的管控并建立個人對數(shù)據(jù)的信任感，這對于正在發(fā)展中的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)來說將會形成一種阻礙。
從個人的隱私、公司機(jī)密乃至于國家和國家之間的數(shù)據(jù)保護(hù)，都將會是2016年快速成形的趨勢，當(dāng)數(shù)據(jù)成為商業(yè)重要且關(guān)鍵的資產(chǎn)時，隨之衍生的可能會是像「首席數(shù)據(jù)隱私官」這樣的職業(yè)應(yīng)運而生，或許很多人會覺得匪夷所思，但是我相信到了2016年，很多擁有大量數(shù)據(jù)的公司都將把“首席數(shù)據(jù)隱私官”視為一個重要而關(guān)鍵的角色。
2.分析的簡化與外包
講數(shù)據(jù)分析工作的外包其實是一個概念上的舉例，其實我要談的是大數(shù)據(jù)背后將會形成的產(chǎn)業(yè)鏈分工，這是一個值得大家關(guān)注的發(fā)展，隨者大數(shù)據(jù)應(yīng)用的落地，很少有那一個企業(yè)可以獨立完成從原始資料采集、加工、分析乃至于落地應(yīng)用的完整程序。這背后代表的是未來將會在不同的數(shù)據(jù)處理階段，都有機(jī)會發(fā)展出專門的技術(shù)公司協(xié)助企業(yè)完成大數(shù)據(jù)實務(wù)應(yīng)用前的整備工作。
回想我們前面提到的“大數(shù)據(jù)創(chuàng)新循環(huán)鏈”的概念，每一次的大數(shù)據(jù)變革階段激蕩出新的問題與機(jī)會后，當(dāng)這些新的問題開始聚焦，同時對應(yīng)的數(shù)據(jù)源也趨于集中的時候，就代表一個新的產(chǎn)業(yè)鏈機(jī)會也就隨之產(chǎn)生，這些中間層(Middle layer)的服務(wù)與創(chuàng)新對于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展將扮演至官重要的角色，同時其中也蘊(yùn)藏了可觀的商機(jī)。
3.政府的數(shù)據(jù)態(tài)度
從整個數(shù)據(jù)的地圖來看，政府其實是擁有*多數(shù)據(jù)的“財主”。因為政府鎖定了很多公共服務(wù)領(lǐng)域的關(guān)鍵數(shù)據(jù)源，是公共數(shù)據(jù)開放的大資源，也是大數(shù)據(jù)驅(qū)動的一把金鑰匙。我們簡單來看下，政府的數(shù)據(jù)涵蓋能源、金融、交通、治安、醫(yī)療、環(huán)境、食品等等。你發(fā)現(xiàn)所有的數(shù)據(jù)都是相對集中又非常重要的。
所以，政府?dāng)?shù)據(jù)的開放是促成一個產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的催化劑，這背后也代表著政府大數(shù)據(jù)政策對于整體數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有多么關(guān)鍵，
本店全部為正版圖書
目錄：
序一車品覺
序二羅振宇
序三韓亦舜
序四康祥泰
自序陳杰豪
PART1打一場《回到未來》之戰(zhàn) ／ 001
不再霧里看花
成敗不在數(shù)據(jù)，觀點決定一切／ 014
克服盲人摸象
問對問題，才能找對答案／ 022
20/80 法則
不是大就美，小而準(zhǔn)的數(shù)據(jù)含金量更高／ 031
零時差營銷
從舊4P到新4P，預(yù)測下次購買時間／ 038
大數(shù)據(jù)＋厚數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)會說話？說話的是人／ 048
PART2把手按在顧客的脈搏上 ／ 057
人口統(tǒng)計營銷vs 大數(shù)據(jù)營銷
男女并不重要，動機(jī)與行為才是關(guān)鍵／ 066
被動分析vs 預(yù)測分析
不只跑得快？能預(yù)測終點才是贏家�。� 072
活動找人vs 人找活動
不必再將就，100 萬種營銷同時上線／ 078
人力密集vs 數(shù)據(jù)密集
你是靠工人智能，還是人工智能？／ 083
有形調(diào)查vs 無形偵查
還在發(fā)問卷？ Log（日志）偵查喜好立現(xiàn)／ 087
檢討報告vs 實驗報告
還在寫悔過書？ DIET做中學(xué)／ 091
PART 3轉(zhuǎn)動大數(shù)據(jù)，魔鬼藏在3 個細(xì)節(jié)里 ／ 099
電商如何有效招攬顧客？
****：動態(tài)標(biāo)簽，掌握顧客DNA ／ 108
食品業(yè)如何做到精準(zhǔn)營銷？
雀巢：找到現(xiàn)金牛VVIP ／ 116
零售業(yè)如何不必再猜顧客心？
黛安芬：鉆石型顧客關(guān)系管理／ 124
如何讓電影叫好又叫座？
電影VOD：評分模型預(yù)測*強(qiáng)演員陣容／ 132
文化業(yè)只能是小眾市場嗎？
文藝產(chǎn)業(yè)：用顧客DNA交叉營銷／ 140
餐飲業(yè)如何經(jīng)營老客
云海肴貼心掌握味蕾覺醒的時機(jī)／ 147
PART 4拿舊地圖怎么找到新行星 ／ 155
你能帶公司跳上火箭嗎？
領(lǐng)導(dǎo)者必須改變的9 件事／ 159
今天的營銷戰(zhàn)，7 天前就預(yù)知
營銷人必須改變的9 件事／ 169
PART 5 我與車品覺的邂逅 ／ 181
大數(shù)據(jù)顛覆零售業(yè)
顧客是誰，人臉辨識一眼就知／ 185
大數(shù)據(jù)顛覆金融業(yè)
我的信用分?jǐn)?shù)，我做決定／ 189
大數(shù)據(jù)顛覆保險業(yè)
保費繳多少，社交網(wǎng)站的內(nèi)容決定／ 193
大數(shù)據(jù)顛覆證券業(yè)
比別人早1 分鐘預(yù)見股票走勢／ 197
大數(shù)據(jù)顛覆房地產(chǎn)中介
選房神器，幫你挑好房／ 201
大數(shù)據(jù)顛覆醫(yī)療業(yè)
找醫(yī)生看病，就像訂機(jī)票／ 205
大數(shù)據(jù)顛覆人力資源業(yè)
學(xué)校就業(yè)率，就是你的就業(yè)率／ 208
大數(shù)據(jù)顛覆影視業(yè)
下一部《紙牌屋》，演員陣容在哪里？／ 211
大數(shù)據(jù)顛覆游戲業(yè)
玩家數(shù)據(jù)，是營銷利器嗎？／ 215
大數(shù)據(jù)顛覆農(nóng)業(yè)
種菜賣菜，先看數(shù)字怎么說／ 219
對于大數(shù)據(jù)未來趨勢的判斷／ 223
結(jié)語我對大數(shù)據(jù)未來趨勢的判斷
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