《數(shù)據(jù)分析概論》研究對象是社會科學的研究數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)分析可以賦予事實意義，好的數(shù)據(jù)分析能為所研究的社會現(xiàn)象提供合理的描述和解釋。 本書旨在為定量研究數(shù)據(jù)分析的每一步提供統(tǒng)計學基礎。作者討論了數(shù)據(jù)搜集的意義、一元統(tǒng)計、對相關性的測量、顯著性檢驗、簡單和多元回歸，并給出了大量的數(shù)學公式，使得讀者能更好地理解這些內容。
目錄：
序
第1章 導論
第2章 數(shù)據(jù)搜集
第1節(jié) 研究問題
第2節(jié) 樣本
第3節(jié) 測量
第4節(jié) 數(shù)據(jù)編碼、輸入和檢查
第3章 一元統(tǒng)計
第1節(jié) 集中趨勢
第2節(jié) 離散
第3節(jié) 集中趨勢、離散和異常值
第4章 相關測量
第1節(jié) 相關
第2節(jié) 定序數(shù)據(jù)：tau相關測量
第3節(jié) 名義數(shù)據(jù)：Goodman-KnJskallambda系數(shù)
第4節(jié) 二分變量：靈活選擇
第5節(jié) 小結
第5章 顯著性檢驗
第1節(jié) 顯著性檢驗的邏輯：一個簡單的例子
第2節(jié) 運用同一邏輯：二元相關測度
第3節(jié) 幾個重要問題
第4節(jié) 小結
第6章 簡單回歸
第1節(jié) y是關于x的方程
第2節(jié) 最小二乘法法則
第3節(jié) 截距和斜率
第4節(jié) 預測和擬合優(yōu)度
第5節(jié) 顯著性檢驗和置信區(qū)間
第6節(jié) 報告回歸結果
第7章 多元回歸
第1節(jié) 例子
第2節(jié) 統(tǒng)計控制
第3節(jié) 模型設定錯誤
第4節(jié) 虛擬變量
第5節(jié) 共線性
第6節(jié) 交互效應
第7節(jié) 非線性
第8節(jié) 歸納和結論
第8章 建議
附錄
參考文獻
譯名對照表
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