（本文作者，陳碩博士目前是復(fù)旦大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院教師。他開設(shè)的課程有《微觀發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)高級專題》、《發(fā)展理論和發(fā)展戰(zhàn)略》、《當(dāng)代中國經(jīng)濟(jì)》和《發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)》。陳在2011年畢業(yè)于香港科技大學(xué)社會科學(xué)部，獲得社會科學(xué)博士學(xué)位。他的主要研究興趣集中于中國的發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)、政治經(jīng)濟(jì)學(xué)和經(jīng)濟(jì)史。其具體課題涉及經(jīng)濟(jì)學(xué)視角下的國家形成、戰(zhàn)爭、屠殺、饑荒、有組織犯罪及官員行為等。在最近的研究中，他和合作者利用1959-61年中國饑荒去分析政治制度對官僚行為的影響。該文發(fā)表在政治科學(xué)領(lǐng)域最高期刊《American Political Science Review》上，這是內(nèi)地學(xué)者首次在該刊物上發(fā)表論文。 ）
任何從事實(shí)證研究的學(xué)者總能列舉幾本計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教材，以下是我認(rèn)為對自己幫助很大的6本教材并附簡單的評價。這些教材按照我自學(xué)的順序。
1.Jeffrey Wooldridge, Introductory Econometrics: A Modern Approach, South-Western College Pub,2002.
從覆蓋面來說，這門書對初步了解計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)來說完全足夠。對于初學(xué)者，該書的難易度適中。如果基礎(chǔ)較為薄弱，建議先從該書后面附錄中的線代概率等基礎(chǔ)知識看起。很多人把入門讀物定在Green的Econometrics及Wooldridge的Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data，我擔(dān)心他們的興趣和信心會在閱讀幾頁之后就被完全摧毀。
2.Fumio Hayashi, Econometrics, Princeton University Press,2000.
這是我第一次看用矩陣推導(dǎo)的計(jì)量教材，本書的特點(diǎn)是用GMM把整個估計(jì)思想串起來。
3.謝宇，《社會學(xué)方法與定量研究》，社會科學(xué)文獻(xiàn)出版社，2006。
我在07年參加北京大學(xué)-密西根大學(xué)暑假班的時候有幸聆聽了謝老師的定量課程。后來又仔細(xì)地研讀了此書，受益非常大。謝宇老師目前是密西根大學(xué)社會學(xué)系、統(tǒng)計(jì)系及公共政策系教授，他同時也是美國科學(xué)院院士。該書連同以下介紹的兩本書的作者都不是經(jīng)濟(jì)學(xué)背景，這非常有利于經(jīng)濟(jì)學(xué)背景的讀者學(xué)習(xí)和借鑒。
4.Stephen L. Morgan and Christopher Winship "Counterfactuals and Causal Inference: Methods and Principles for Social Research , " Cambridge University Press, 2007.
這本書連同下面介紹的KKV 1994一起，讓我學(xué)到了語言邏輯和實(shí)證數(shù)理邏輯之間的切換。這種能力對實(shí)際研究、回應(yīng)審稿人及學(xué)術(shù)陳述來說都不可或缺。
Stephen L. Morgan為康奈爾大學(xué)社會學(xué)系教授，Christopher Winship為哈佛大學(xué)社會學(xué)系教授。
5. Gary King, Robert O. Keohane and Sidney Verba, Designing Social Inquiry: Scientific Inference in Qualitative Research, Princeton University Press,1994.
Gary King目前是哈佛大學(xué)ZF學(xué)院Albert J. Weatherhead三世大學(xué)教授。Robert Keohane目前是普林斯頓大學(xué)Woodrow Wilson學(xué)院教授。 Sidney Verba目前是哈佛大學(xué)ZF學(xué)院榮休教授。
這是一本對我影響最大的定量教材。對初學(xué)者來說，這本書提供了訓(xùn)練所必需的知識，同時又維持在一個恰當(dāng)?shù)碾y度水平之上。作者們主要借助淺顯易懂的文字表述而非抽象復(fù)雜的模型推導(dǎo)告訴讀者在研究設(shè)計(jì)中會遇到的問題，造成的后果及相應(yīng)的對策。在維持讀者信心的同時，循序漸進(jìn)地揭示出描述性推論及因果推論的相關(guān)知識。
我是這本書的中文簡體版譯者并很榮幸在該書出版20周年之際將她推薦給中國讀者。該書譯名為《社會科學(xué)中的研究設(shè)計(jì)》，中文版序言由謝宇老師撰寫，即將在上海人民出版社出版。
6. Joshua D. Angrist and Jörn-Steffen Pischke, Mostly Harmless Econometrics: An Empiricist's Companion, Princeton University Press, 2009.
這難道不是一門神書嗎？Joshua D. Angrist為當(dāng)今計(jì)量真神，MIT經(jīng)濟(jì)學(xué)系教授，Jörn-Steffen Pischke為LSE經(jīng)濟(jì)學(xué)系教授。二位作者均是活躍在勞動經(jīng)濟(jì)學(xué)戰(zhàn)線上的經(jīng)濟(jì)學(xué)者。本書結(jié)合論文，系統(tǒng)地介紹了工具變量（IV）、雙差分分析（DID）及斷點(diǎn)回歸（RD）等技術(shù)的應(yīng)用。讀者需要結(jié)合書中提到的論文研習(xí)該書。該書適合那些已經(jīng)有實(shí)證研究經(jīng)驗(yàn)的讀者。
7.在看完上述教材特別是最后一本后，我個人認(rèn)為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的進(jìn)一步提高就需要結(jié)合實(shí)證及計(jì)量理論的論文了。至此，讀者終于可以拋開教材，將關(guān)注的重點(diǎn)從知識的完整性轉(zhuǎn)移到因果識別技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用及前沿性上。
祝愿大家學(xué)習(xí)之路順利，成果多多！
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