人工智能已成發(fā)展趨勢(shì)，而深度學(xué)習(xí)則是其中很有用的工具之一。雖然科技發(fā)展速度迅猛，現(xiàn)在實(shí)用技術(shù)更新?lián)Q代的頻率已經(jīng)迅速到以周來(lái)計(jì)算，但是其背后很為基礎(chǔ)的知識(shí)卻是共通的。本書(shū)較為全面地介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的諸多基礎(chǔ)與進(jìn)階的技術(shù)，同時(shí)還介紹了如何利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)解決真實(shí)世界中的現(xiàn)實(shí)任務(wù)。本書(shū)各章的內(nèi)容不僅包括經(jīng)典的傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方方面面，還對(duì)它們進(jìn)行了對(duì)比與創(chuàng)新。如果能夠掌握本書(shū)所講述的知識(shí)，相信即使具體的技術(shù)更新得再快，讀者也能根據(jù)本書(shū)所介紹的知識(shí)來(lái)快速理解、上手與改進(jìn)它們。本書(shū)兼顧了理論與實(shí)踐，不僅從公式上推導(dǎo)出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的各種性質(zhì)，也從實(shí)驗(yàn)上對(duì)它們進(jìn)行了驗(yàn)證，比較適合初學(xué)者進(jìn)行學(xué)習(xí)。同時(shí)，本書(shū)所給出的框架更能直接、簡(jiǎn)單、快速地應(yīng)用在實(shí)際任務(wù)中，適合相關(guān)從業(yè)人員使用。何宇健，畢業(yè)于北京大學(xué)數(shù)學(xué)系，有多年P(guān)ython開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，曾用Python開(kāi)發(fā)過(guò)多款有意思的軟件。對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯算法有深入研究。
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