在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能研究領(lǐng)域中一個(gè)極其重要的方向，本書(shū)是一本機(jī)器學(xué)習(xí)方面的入門(mén)讀物，注重理論與實(shí)踐相結(jié)合，書(shū)中以Python 3.6.5為編寫(xiě)平臺(tái)，共分13章，主要包括機(jī)器學(xué)習(xí)緒論、線性模型、樹(shù)回歸、K-means聚類(lèi)算法、樸素貝葉斯、數(shù)據(jù)降維、支持向量機(jī)、隨機(jī)森林、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、協(xié)同過(guò)濾算法、基于矩陣分解的推薦算法、集成學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)預(yù)處理等內(nèi)容。通過(guò)本書(shū)的學(xué)習(xí)，除使讀者輕松掌握Python外，還能利用Python簡(jiǎn)單、快捷地解決各種機(jī)器學(xué)習(xí)問(wèn)題。本書(shū)適合Python初學(xué)者，也適合研究Python的廣大科研人員、學(xué)者、工程技術(shù)人員。丁偉雄（1971年生），男，北京航空航天大學(xué)畢業(yè)，佛山科學(xué)技術(shù)學(xué)院創(chuàng)業(yè)學(xué)院副院長(zhǎng)，不錯(cuò)實(shí)驗(yàn)師。研究方向：計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)。編寫(xiě)的圖書(shū)實(shí)例豐富，實(shí)用性強(qiáng)。
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