《深度學(xué)習(xí)TensorFlow編程實戰(zhàn)》講述深度學(xué)習(xí)的基本原理，使用TensorFlow實現(xiàn)涉及的深度學(xué)習(xí)算法。通過理論學(xué)習(xí)和編程操作，使讀者了解并掌握深度學(xué)習(xí)的原理和TensorFlow編程技能，拉近理論與實踐的距離。全書共分為10章，主要內(nèi)容包括TensorFlow介紹、TensorFlow文件操作、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理與實現(xiàn)、TensorFlow基礎(chǔ)編程、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練與優(yōu)化、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)示例、詞嵌入模型、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)示例。全書源碼全部在TensorFlow 1.13版本上調(diào)試成功。《深度學(xué)習(xí)TensorFlow編程實戰(zhàn)》內(nèi)容較全面、可操作性強，做到了理論與實踐相結(jié)合。本書適合深度學(xué)習(xí)和TensorFlow編程人員作為入門和提高的技術(shù)參考書，也適合用作計算機專業(yè)高年級本科生和研究生的教材或教學(xué)參考書。袁梅宇，北航工學(xué)博士，碩士導(dǎo)師，現(xiàn)在昆明理工大學(xué)計算機系任教。為本科生和研究生主講Java程序設(shè)計、Java EE技術(shù)、數(shù)據(jù)庫原理、人工智能、Dot Net技術(shù)等核心課程，參加過863 CIMS Net建設(shè)、中歐合作項目DRAGON和多項國家基金和省基金項目，作者公開發(fā)表論文十余篇，軟件著作權(quán)（頒證）六項。作者專著有《Java EE企業(yè)級編程開發(fā)實例詳解》、《數(shù)據(jù)挖掘與機器學(xué)習(xí)——WEKA應(yīng)用技術(shù)與實踐》（版、第二版）、《求精要訣——Java EE編程開發(fā)案例精講》。
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