《深度學習：智能時代的核心驅動力量》
全球科技巨頭紛紛擁抱深度學習，自動駕駛、AI醫(yī)療、語音識別、圖像識別、智能翻譯以及震驚世界的AlphaGo，背后都是深度學習在發(fā)揮神奇的作用。深度學習是人工智能從概念到繁榮得以實現(xiàn)的主流技術。經過深度學習訓練的計算機，不再被動按照指令運轉，而是像自然進化的生命那樣，開始自主地從經驗中學習。 本書作者特倫斯·謝諾夫斯基是全球人工智能十大科學家之一、深度學習先驅及奠基者，親歷了深度學習在20世紀70年代到90年代的寒冬。但他和一眾開拓者，利用大數(shù)據(jù)和不斷增強的計算能力，終于在神經網絡算法上取得重大突破，實現(xiàn)了人工智能井噴式的發(fā)展。
作為深度學習領域的通識作品，本書以恢弘的筆觸，通過3個部分全景展現(xiàn)了深度學習的發(fā)展、演變與應用，首次以親歷者視角回溯了深度學習浪潮在過去60年間的發(fā)展脈絡與人工智能的螺旋上升，并前瞻性地預測了智能時代的商業(yè)圖景。"
《暗知識：機器認知如何顛覆商業(yè)和社會》
AlphaGo戰(zhàn)勝了世界圍棋冠軍，但無論是聶衛(wèi)平還是設計AlphaGo的谷歌工程師都無法理解AlphaGo為什么這樣走棋，這就是人工智能中令人困惑的“不可解釋性”問題。作者從這個問題出發(fā)，發(fā)現(xiàn)了一類全新的知識——“暗知識”。
一直以來人類的知識可以分為兩類：“明知識”和“默知識”。明知識就是那些可以用語言、文字或公式清晰表達和描述的知識。默知識則是個人在感覺上能把握但無法清晰描述的知識，也即我們常說的“只可意會，不可言傳”的那類知識。今天，人工智能突然發(fā)掘出了人類既無法感受又無法表達和描述的暗知識—隱藏在海量數(shù)據(jù)中的萬事萬物間的關系。 本書介紹了機器學習五大流派從數(shù)據(jù)中挖掘暗知識的方法以及各自適用的領域，尤其是神經網絡的基本工作原理和目前在商業(yè)上應用最廣泛的幾種形態(tài)。同時著重討論了暗知識對商業(yè)和社會的直接影響，比如哪些行業(yè)將面臨機器認知的顛覆，在不同行業(yè)里有哪些投資機會和陷阱。本書最后介紹了目前還沒有商業(yè)化的，但可能更深刻影響我們的一些神奇的人工智能應用，以及人工智能會在多大程度上取代人的工作，造成哪些社會問題，如何讓下一代做好準備等。"
《智能商業(yè)》
《智能商業(yè)》由馬云作序推薦。《智能商業(yè)》是阿里巴巴集團前總參謀長曾鳴，對互聯(lián)網時代的重要趨勢做出革命性解讀的作品，披露了其對于未來商業(yè)模式的思考和判斷。 2006年，曾鳴教授加入阿里巴巴集團，參與阿里巴巴集團及各重要業(yè)務線，如支付寶、阿里云計算、菜鳥等的發(fā)展，被業(yè)界稱為阿里的“軍師”。
基于在阿里巴巴集團十幾年的實踐經驗，以及對互聯(lián)網、大數(shù)據(jù)和人工智能的深入思考，曾鳴教授在《智能商業(yè)》中提出了未來30年新的商業(yè)模式——智能商業(yè)。 在線化、網絡化、智能化是智能商業(yè)的三個創(chuàng)新方向，縱觀當下異軍突起的企業(yè)，無不是在這三個領域有極大突破�！熬W絡協(xié)同”和“數(shù)據(jù)智能”是新商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的DNA，在萬物互聯(lián)的時代，只有智能商業(yè)的新物種才能生存和發(fā)展。 《數(shù)據(jù)資本時代》內容簡介： 當大數(shù)據(jù)經濟進入數(shù)據(jù)資本時代，我們的經濟社會將發(fā)生怎樣的改變?海量數(shù)據(jù)市場將引發(fā)市場機制的再次復興;傳統(tǒng)公司的重要性會下降;貨幣資本衰退，銀行將面臨“風暴”;人類工作和分配正義會受到嚴峻挑戰(zhàn)…… 傳統(tǒng)市場將所有信息壓縮成一個單一的考量指標——“價格”，并通過貨幣來傳達這一信息。但事實證明，價格和貨幣只是巧妙的權宜之計。數(shù)據(jù)作為一種新型潤滑脂，將給市場帶來巨大的能量。作者認為，贏家是市場，而并非資本。當數(shù)據(jù)哪怕只是部分地承擔了貨幣的角色時，金融資本就會失去其大部分意義。這一切都將產生巨大影響——不只是對公司和管理者，而且對其他所有市場交易的參與者，包括經理、雇員，還有消費者。 面對如此變局，人類未來應如何選擇? 舍恩伯格認為，未來人類選擇的重點是：我們將會選擇是否選擇。人類將繼續(xù)保有個人選擇的自由，海量數(shù)據(jù)市場將幫助我們做出更好的選擇，但不會從根本上免除我們需要做出選擇的責任。
《隱藏的行為：塑造未來的7種無形力量》
工業(yè)時代模式即將終結，世界正處在顛覆性創(chuàng)新時代的邊緣，要實現(xiàn)下一次量子躍遷，人類需要一個截然不同的框架。利用人工智能，我們可以分析隱藏在數(shù)字生態(tài)圈中的數(shù)萬億數(shù)據(jù)(行為)，追蹤每一種行為的能力將幫助我們預測個體和集體的未來。 雖然讓個體行為“可見”的表述會令人聯(lián)想到喬治·奧威爾的《1984》，但實際上，一種新的價值將會出現(xiàn)，會從根本上顛覆基本的商業(yè)原則。例如，品牌忠誠度這樣的概念將會被逆轉，因為企業(yè)必須找到方法來證明它們對每位消費者的忠誠度。 此外，當世界從全球化過渡到個性化，這并不意味著人們無須再繼續(xù)提升產品和服務的規(guī)模，而是要重新定義規(guī)模，把規(guī)模化生產變?yōu)椤耙?guī)�；瘎�(chuàng)新”。大規(guī)模超個性化、需求驅動的出現(xiàn)會幫我們解決那些緊迫且長期存在的問題。 不僅是人類的行為會被捕捉和分析，人工智能驅動的自動駕駛汽車、智能設備和智能機器都將表現(xiàn)出行為。在不久的將來，每個人和每臺數(shù)字設備都將擁有“數(shù)字自我”—— 一個可以與其他數(shù)字實體交流、互動、協(xié)作的數(shù)字孿生體。 行為商業(yè)、忠誠品牌、需求驅動、大規(guī)模超個性化、數(shù)字生態(tài)圈、無摩擦關系、自動化這7種無形的力量正塑造著未來，將幫助政府、企業(yè)和個體用新的思維方式做出更明智的決策。
《新規(guī)則》
如何應對大型企業(yè)的“大公司病”，以重新審視商業(yè)的本質? 如何才能更有效地讓資源在全球范圍內共享和分配? 如何形成互補共贏的全球化共同體，而不是國家與資本的盤剝與霸凌? 如何在下一輪技術革命到來前，學會與人工智能共生? 當市場環(huán)境發(fā)生了激烈變化，當外部競爭者帶來了巨大沖擊，當陳腐僵化的組織已經無法適應市場變化的節(jié)奏，也無法為領導者和個人成長提供支持的時候， 企業(yè)管理者和員工應該迅速反應，尋找新的或合適的商業(yè)思維來應對變革。 被稱為“領導變革之父”的哈佛商學院終身教授約翰·P·科特，在近20年的時間里，觀察了115名哈佛商學院MBA畢業(yè)生的商業(yè)發(fā)展路徑，并從他們的個人經驗中，總結出在全球化競爭市場中應對復雜商業(yè)環(huán)境的核心變量及規(guī)律，包括：非傳統(tǒng)的職業(yè)路徑、創(chuàng)業(yè)者的機會、與合作方協(xié)同、領導力優(yōu)于管理、達成交易、跨界學習等。這是商業(yè)發(fā)展的“新規(guī)則”，也是個人如何在時代洪流中逆勢轉型、做出正確選擇的不二法門。
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