《Python數(shù)據(jù)分析》這是一個數(shù)據(jù)驅動的時代，如何解讀數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)轉變?yōu)橹R、利用知識做出決策將是所有企業(yè)必不可少的能力。在數(shù)據(jù)分析過程中我們清洗數(shù)據(jù)，探索數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)進行決策。本書將以當前最流行數(shù)據(jù)科學分析工具Python為基礎介紹如何構建基于Python的數(shù)據(jù)科學環(huán)境，利用Pandas處理與分析數(shù)據(jù)，如何利用Matplotlib以及Seaborn進行數(shù)據(jù)可視化。同時本書還將以商業(yè)應用為目標，通過學習還將掌握何利用學習到的Python數(shù)據(jù)分析知識來完成客戶留存分析，同期群分析，時間序列分析，產(chǎn)品銷售數(shù)據(jù)的關聯(lián)分析，客戶聚類，統(tǒng)計檢驗等數(shù)據(jù)分析。
《Python大數(shù)據(jù)分析算法與實例》大數(shù)據(jù)時代，大數(shù)據(jù)分析是關鍵技術。Python是一款優(yōu)秀的大數(shù)據(jù)分析軟件，本書以Python 3結合第三方開源工具進行大數(shù)據(jù)分析，以最小的代價編程實現(xiàn)數(shù)據(jù)的提取、處理、分析和可視化。 本書分為8章，首先介紹大數(shù)據(jù)分析的背景和行業(yè)應用，給出了數(shù)據(jù)特征算法分析；然后基于Python 3介紹常用典型第三方大數(shù)據(jù)分析工具的場景應用；最后比較翔實地闡述大數(shù)據(jù)分析算法與經(jīng)典實例應用。 本書適合從事大數(shù)據(jù)分析的研究人員、計算機或數(shù)學等相關專業(yè)的從業(yè)者參考學習，也可以作為計算機或數(shù)學等專業(yè)本科高年級或研究生的專業(yè)用書。
《Python機器學習——數(shù)據(jù)分析與評分卡建模（微課版）》本書從零基礎入門，注重實戰(zhàn)，內(nèi)含10個學習實例，3個完整的項目案例，詳細講解了Python的環(huán)境搭建、基本語法結構、趣味應用、分析與建模以及完整的項目案例。 全書采用視頻教學，全程語音講解的方式，配有270分鐘高品質配套教學視頻；教學資源豐富，提供教學課件、源代碼、數(shù)據(jù)集。 本書適用于互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)或銀行業(yè)中的風控人員及學者；金融行業(yè)中的數(shù)據(jù)分析師及學者；正在學習Python機器學習方面的人員。
《Python數(shù)據(jù)可視化之Matplotlib與Pyecharts》本書以某上市電商企業(yè)的客戶數(shù)據(jù)、訂單數(shù)據(jù)、股價數(shù)據(jù)為基礎，由淺入深、循序漸進地介紹Python可視化技術，重點介紹Matplotlib與Pyecharts在數(shù)據(jù)可視化應用中的基本功能和使用技巧。全書以案例為主線，既包括軟件的操作與應用，又融入了數(shù)據(jù)可視化的基礎知識，繪圖案例大多選自工作實踐，可使讀者真正掌握專業(yè)的可視化方法與技巧，提升數(shù)據(jù)分析的整體能力。本書配套資源包含案例采用的數(shù)據(jù)源文件、源代碼和教學視頻，供讀者在閱讀本書時進行操作練習和參考。 本書可作為管理、經(jīng)濟、社會人文等領域的人員學習Python軟件進行大數(shù)據(jù)可視化分析的參考書，也可以作為大中專院校相關專業(yè)的教學用書或參考書。
《Python數(shù)據(jù)預處理技術與實踐》本書基礎理論和工程應用相結合，循序漸進地介紹了數(shù)據(jù)預處理的基本概念、基礎知識、工具應用和相關案例，包括網(wǎng)絡爬蟲、數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)向量化、數(shù)據(jù)規(guī)約等知識，書中針對每個知識點，都給出了豐富的教學實例和實現(xiàn)代碼，最后，通過一個新聞文本分類的實際項目講解了數(shù)據(jù)預處理技術在實際中的應用。 本書的特點是幾乎涵蓋了數(shù)據(jù)預處理的各種常用技術及主流工具應用，示例代碼很豐富，適合于大數(shù)據(jù)從業(yè)者、AI技術開發(fā)人員以及高校大數(shù)據(jù)專業(yè)的學生使用。
《Python科學計算(第2版)》本書詳細介紹Python科學計算中最常用的擴展庫NumPy、SciPy、matplotlib、Pandas、SymPy、TTK、Mayavi、OpenCV、Cython，涉及數(shù)值計算、界面制作、三維可視化、圖像處理、提高運算效率等多方面的內(nèi)容。所附光盤中包含所有章節(jié)的Notebook以及便攜式運行環(huán)境WinPython，以方便讀者運行書中所有實例。
《Python量化交易實戰(zhàn)》在目前不斷變化、蓬勃發(fā)展的中國資本市場，量化投資作為新興的投資方法，引來越來越多的關注，使用量化投資技術的證券從業(yè)人員也越來越多。 本書分為11章，內(nèi)容包括Python環(huán)境的搭建、Python數(shù)據(jù)相關類庫的使用、掘金量化終端的使用、Talib金融庫的詳解、多因子策略的介紹、帶技術指標的多因子策略、中證紅利指數(shù)增強策略、回歸分析與TensorFlow、回歸模型的經(jīng)典應用、配對交易的魔力等。 本書可作為量化投資技術初學者、證券從業(yè)人員、金融投資人員的自學用書，也可作為金融機構的培訓用書，還可作為高等院校相關專業(yè)師生的教學參考書。
《Python王者歸來》Python 的豐富模塊（module）以及廣泛的應用范圍，使 Python 成為當下最重要的計算機語言之一， 本書嘗試將所有常用模塊與應用分門別類組織起來，相信只要讀者遵循本書實例，一定可以輕松學會 Python 語法與應用，逐步向 Python 高手之路邁進，這也是撰寫本書的目的。 本書以約 800 個程序實例講解了：完整的 Python 語法，Python 的輸入與輸出，Python 的數(shù)據(jù)型態(tài)， 列表（list）、元組（tuple）、字典（dict）、集合（set），函數(shù)設計，類別設計，使用系統(tǒng)與外部模塊（module）， 設計自己的模塊（module），文件壓縮與解壓縮，程序除錯與異常處理，文件讀寫與目錄管理，正則表達 式（Regular Expression）與文字探勘，剪貼簿（clipboard）、Word、PDF 文件處理，Excel、CSV、Json 文 件處理，圖表繪制，電子郵件與簡訊，鼠標與鍵盤控制，人臉識別系統(tǒng)，QR code 制作，多任務與多線程， 動畫、音效、游戲設計，網(wǎng)絡爬蟲與偽裝瀏覽器，圖像處理與文字辨識，設計桃園機場出入境人臉識別系統(tǒng)…… 前 16 章的內(nèi)容已經(jīng)足夠讓你打好 Python 基礎了，如果有興趣繼續(xù)鉆研，則邁向 Python 高手之路。為 了提升閱讀體驗，本書為彩色印刷，在圖書結構、案例選擇以及代碼樣式上都進行了細心設計，力爭呈現(xiàn) 給讀者一本與眾不同的編程書。 本書適合所有對 Python 編程感興趣的讀者，甚至適合設計師等編程基礎薄弱的崗位作為編程入門指導， 同時也可以作為社會培訓教材。
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