本書(shū)共分為7章，第1章為概論，主要介紹了虛擬現(xiàn)實(shí)與裝備仿真、模式識(shí)別與深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、人機(jī)交互接口等技術(shù)；第2章為旗語(yǔ)識(shí)別技術(shù)研究，主要介紹旗語(yǔ)信號(hào)與捕捉、動(dòng)作采集與識(shí)別；第3章為基于單目視覺(jué)的人體骨架提取技術(shù)，主要介紹基于背景建模的人體輪廓檢測(cè)、基于形態(tài)學(xué)的骨骼提取和人體姿態(tài)骨架模型建立；第4章為基于深度信息的人體姿態(tài)特征提取技術(shù)，主要介紹深度圖像獲取方法、基于深度圖像信息的骨架提�。坏�5章為基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的旗語(yǔ)識(shí)別研究，主要介紹基于空間位置的旗語(yǔ)識(shí)別方法、基于深度信息的人體模型建立、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的旗語(yǔ)識(shí)別方法、優(yōu)化與實(shí)現(xiàn)；第6章為基于9軸姿態(tài)傳感器的旗語(yǔ)動(dòng)作信號(hào)采集及預(yù)處理技術(shù)，主要介紹基于可穿戴傳感器的旗語(yǔ)動(dòng)作采集、平臺(tái)搭建、動(dòng)作模型和信號(hào)檢測(cè)分割；第7章為基于融合數(shù)據(jù)的一維及二維CNN旗語(yǔ)識(shí)別研究，主要介紹一維CNN網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與參數(shù)設(shè)置、二維網(wǎng)絡(luò)模型、Inception-ResNet網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建和聯(lián)合損失函數(shù)分類模型。
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