《心智、語言和機(jī)器:維特根斯坦哲學(xué)和人工智能科學(xué)的對話》向讀者介紹人工智能科學(xué)的基本發(fā)展歷史和基本技術(shù)；介紹“人工智能哲學(xué)”這門哲學(xué)分支的大致發(fā)展情況；維氏哲學(xué)將對知識(shí)表征、自然語言理解、機(jī)器人、非單調(diào)推理等人工智能的子課題做出貢獻(xiàn)。而《心智、語言和機(jī)器:維特根斯坦哲學(xué)和人工智能科學(xué)的對話》就將負(fù)責(zé)在維氏和這些課題之間搭建橋梁。
作者簡介
徐英瑾，1978年生，上海人，現(xiàn)為復(fù)旦大學(xué)哲學(xué)學(xué)院副教授。專長為語言哲學(xué)、心靈哲學(xué)和認(rèn)知科學(xué)哲學(xué)。是“2006年全國優(yōu)秀博士論文”的獲得者，以及2009年“上海社科十大新人”稱號(hào)的獲得者。著有《維特根斯坦哲學(xué)轉(zhuǎn)型期中的“現(xiàn)象學(xué)”之謎》(復(fù)旦大學(xué)出版社2005年12月版)，譯有《心靈導(dǎo)論》(上海人民出版社2008年1月版)，《超越分析哲學(xué)》(浙江大學(xué)出版社2010年9月版)等。編有《科學(xué)與宗教：二十一世紀(jì)的對話——英美四名家復(fù)旦演講集》(復(fù)旦出版社2008年11月版)等。在最近五年中，發(fā)表中英文學(xué)術(shù)論文二十余篇，其中被國際A&HCI索引收錄的英文論文有三篇。
目錄：
導(dǎo)論哲學(xué)文化、人工智能科學(xué)以及人工智能哲學(xué)
0.1為何說AI科學(xué)中的哲學(xué)維度是不可還原的？
0.2哲學(xué)文化滲入AI的幾個(gè)具體案例
0.22案例二：德瑞福斯對主流AI的批判
0.23案例三：布魯克斯的具身化機(jī)器人方案
0.24案例四：框架問題
0.3不同國家的哲學(xué)文化對于AI科學(xué)發(fā)展的影響
0.31美歐比較
0.32美日比較
0.33美蘇比較
0.34中美比較
0.4人工智能哲學(xué)在國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀概覽
0.41海外的人工智能哲學(xué)研究
0.42國內(nèi)的人工智能哲學(xué)研究
0.5本書研究之路線圖
0.51我們需要一份怎樣的人工智能哲學(xué)研究成果？
0.52本書章節(jié)結(jié)構(gòu)簡介
第1篇人工智能科學(xué)和人工智能哲學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)引論
第1章人工智能核心技術(shù)面面觀
1.1人工智能學(xué)科中的傳統(tǒng)派——符號(hào)人工智能
1.11物理符號(hào)系統(tǒng)
1.12“圖靈機(jī)”概念和其概念衍生物
1.13物理符號(hào)假設(shè)
1.14簡評“老而妙的人工智能”進(jìn)路
1.2新派人工智能之代表：“聯(lián)結(jié)主義”或“人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)”進(jìn)路
1.21自然神經(jīng)元的工作方式
1.22人工神經(jīng)元的數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)
1.23人工神經(jīng)元之間的聯(lián)結(jié)方式
1.24人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)規(guī)則
1.25神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的運(yùn)用：模式識(shí)別
1.26對于神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的簡評
1.3遺傳算法
1.4貝葉斯網(wǎng)絡(luò)技術(shù)
1.41貝葉斯定理、全概率規(guī)則、鏈律
1.42貝葉斯定理支配下的非單調(diào)性推理
1.43在計(jì)算聯(lián)合概論時(shí)直接使用鏈律所導(dǎo)致的實(shí)踐困難
1.44貝葉斯網(wǎng)絡(luò)
1.45從“司馬光砸缸”看貝葉斯網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的局限性 第2章人工智能科學(xué)在十七、十八世紀(jì)歐洲哲學(xué)中的思想先驅(qū)：從笛卡爾到康德
2.1人工智能科學(xué)和十七、十八世紀(jì)歐洲哲學(xué)關(guān)系芻議
2.2笛卡爾和萊布尼茨：機(jī)器智能的反對者
2.3霍布斯：符號(hào)人工智能之先祖
2.4休謨：聯(lián)結(jié)主義的哲學(xué)先驅(qū)
2.5康德：“由上而下”進(jìn)路和“自下而上”進(jìn)路的整合者
2.6康德的道德哲學(xué)和阿西莫夫的“機(jī)器人三定律”
第3章機(jī)器智能在當(dāng)代所遭遇到的哲學(xué)批判：從塞爾到彭羅斯
3.1塞爾的“漢字屋論證”，以及它為何不成立
3.11對于“漢字屋論證”之重述
3.12郝澤對于塞爾論證之宏觀邏輯結(jié)構(gòu)的兩種診斷模式
3.13丹普爾對于漢字屋論證邏輯結(jié)構(gòu)的兩種診斷模式
3.14筆者對于漢字屋論證邏輯結(jié)構(gòu)的第五種診斷模式
3.15對于“漢字屋論證”的深入檢討
3.2彭羅斯對于機(jī)器智能的批判
3.21基于“哥德爾不完備性定理”的反機(jī)器智能證明
3.22人工智能需要關(guān)心大腦結(jié)構(gòu)的量子層面嗎？
第4章維特根斯坦和人工智能科學(xué)關(guān)系芻議
4.1為何要請出維特根斯坦？
4.11維特根斯坦哲學(xué)的“綜合”氣質(zhì)
4.12維特根斯坦對于AI技術(shù)之哲學(xué)預(yù)設(shè)的深刻領(lǐng)悟
4.2維特根斯坦哲學(xué)對于AI研究三大前沿領(lǐng)域的指導(dǎo)意義
4.21中央推理系統(tǒng)的構(gòu)建，以及“框架問題”的可能解決方案
4.22中央推理系統(tǒng)和邊緣感知模塊之間的關(guān)系——以機(jī)器視覺的研究為例
4.23統(tǒng)一的自然語言處理機(jī)制的設(shè)計(jì)
4.3珊克教授關(guān)于“維特根斯坦—AI”關(guān)系的悲觀論調(diào)，為何都站不住腳？
4.31維氏本人曾說過“機(jī)器不可能思維”嗎？
4.32維氏意義上的“遵從規(guī)則”，就意味著無法以機(jī)械之方式遵從規(guī)則？
4.33現(xiàn)代AI研究預(yù)設(shè)了所謂的“心理學(xué)主義”了嗎？
第2篇知識(shí)表征系統(tǒng)和中央信念系統(tǒng)的構(gòu)建
第5章《邏輯哲學(xué)論》的遺留難題（一）：“知識(shí)表征”視角中的“顏色不相容問題”
5.1《邏輯哲學(xué)論》和“知識(shí)表征”
5.11從“知識(shí)表征”的角度重讀《邏輯哲學(xué)論》
5.12《邏輯哲學(xué)論》的“外延主義”預(yù)設(shè)
5.2外延主義支柱下的定時(shí)炸彈：顏色不相容問題 5.21“顏色不相容”何以成為“問題”？
5.22深入討論：為何顏色不相容問題無法在外延主義框架中得到消化？
5.23如何在一種非外延主義的框架內(nèi)安頓“顏色空間”？——維氏本人的啟示
5.24如何在一種非外延主義的框架內(nèi)安頓“顏色空間”？——邱琪蘭德的啟示
5.25邱琪蘭德帶給我們的啟發(fā)及教訓(xùn)
第6章《邏輯哲學(xué)論》的遺留難題（二）：
概然性推理和歸納推理的表征
6.1《邏輯哲學(xué)論》論概率
6.2《邏輯哲學(xué)論》論歸納
6.3插曲：《邏輯哲學(xué)論》對于概率概念的日常用法的說明
6.4《維特根斯坦之聲》和《大打字稿》關(guān)于概率和歸納的四段評論以及相關(guān)的注解
6.41“引文一”及其注讀
6.42“引文二”及其注讀
6.43“引文三”及其注讀
6.44“引文四”及其注讀
第7章處理語義相關(guān)性的新技術(shù)平臺(tái)：納思系統(tǒng)
7.1一種合格的“相關(guān)性”理論所應(yīng)當(dāng)滿足的五大標(biāo)準(zhǔn)
7.2為何相干邏輯不相關(guān)？
7.3為何貝葉斯進(jìn)路不相關(guān)？
7.4為何描述邏輯依然不相關(guān)？
7.5納思系統(tǒng)引論
7.6對于“相關(guān)性證據(jù)問題”的初步解決方案
7.7對于“相關(guān)性證據(jù)問題”的一個(gè)更為精致的解決方案
第8章一個(gè)維特根斯坦主義者眼中的“框架問題”
8.1何為“框架問題”？
8.2“關(guān)于慣性的常識(shí)法則”——解決框架問題的救命稻草？
8.3讓智能系統(tǒng)預(yù)先獲得一個(gè)關(guān)于世界的物理學(xué)結(jié)構(gòu)又如何？
8.4來自維特根斯坦的啟發(fā)
8.41G.E.摩爾對于維特根斯坦的刺激
8.42為何摩爾的“基本常識(shí)命題”無法在形式系統(tǒng)中被全面地表征？
8.43維特根斯坦對于信念網(wǎng)的動(dòng)力學(xué)特征的描述
8.5對于維特根斯坦哲學(xué)理想的工程學(xué)逼近
8.51由納思邏輯規(guī)則支持的動(dòng)態(tài)語義網(wǎng)構(gòu)建
8.52納思的長期記憶組織
8.53納思的實(shí)時(shí)任務(wù)管理 第3篇人工視知覺模塊的構(gòu)建
第9章“具身化挑戰(zhàn)”和對視覺機(jī)制的人工模擬
9.1回應(yīng)具身化挑戰(zhàn)的第一個(gè)模式：聯(lián)結(jié)主義
9.2回應(yīng)具身化挑戰(zhàn)的第二個(gè)模式：（非符號(hào)化的）具身化認(rèn)知
9.3澄清：具身化不可以去符號(hào)化為代價(jià)
9.4為何選擇視覺？
9.5人工視覺研究現(xiàn)狀簡介
第10章維特根斯坦論“視一思”關(guān)系
10.1維特根斯坦關(guān)于視覺問題的核心論點(diǎn)：“感知一語義連續(xù)論”
10.2延伸性論點(diǎn)（甲）：“低級知覺—高級知覺”之分，并非“無語義—有語義”之分
10.3延伸性論點(diǎn)（乙）：感覺材料組織方式之“完型”特征，乃是語義推理之靈活性的體現(xiàn)
10.4延伸性論點(diǎn)（丙）：三維視知覺對象的建立有賴于身體運(yùn)動(dòng)模式的參與
10.5維特根斯坦的視覺理論和關(guān)于主動(dòng)視覺的工程學(xué)研究
10.6小結(jié)：從關(guān)于視覺的哲學(xué)討論過渡到視覺科學(xué)
第11章再論“視一思”關(guān)系——瑪爾和派利辛的視覺理論批判
11.1瑪爾的計(jì)算視覺進(jìn)路
11.11關(guān)于視覺機(jī)制描述的三層次說
11.12對于瑪爾工作的評論
11.2派利辛的視覺索引論
11.21派氏斷裂論和瑪爾的視覺表征論，尤其是佛篤的模塊論之間的關(guān)系
11.22派利辛用以支持?jǐn)嗔颜摰奈鍌�(gè)論證
11.23派利辛對干“純摹狀詞觀點(diǎn)”的批判和他的“視覺索引論”
11.24對于“視覺索引論”的評論
第12章如何在納思系統(tǒng)的技術(shù)平臺(tái)上，構(gòu)建一種新的人工視知覺機(jī)制？
12.1為何選擇納思系統(tǒng)？
12.2納思系統(tǒng)視覺系統(tǒng)是如何獲取客體的三維形狀信息的？
12.21彼德曼的“RBC理論”
12.22RBC理論和納思系統(tǒng)技術(shù)平臺(tái)的互相融合
第4篇自然語言處理模塊的構(gòu)建
第13章從圖靈到孔夫子
——人工智能系統(tǒng)的自然語言處理，及其七種哲學(xué)預(yù)設(shè)
13.1華生或斯金納式的行為主義
13.2外在論的語義學(xué)
13.3萊布尼茨的“理想語言”假說
13.4喬姆斯基的“深層句法”假說
13.5休謨式的統(tǒng)計(jì)學(xué)進(jìn)路
13.6康德式的混合式進(jìn)路
13.7孔子式的基于實(shí)例的理解進(jìn)路
第14章維特根斯坦哲學(xué)視野中的自然語言理解 14.1關(guān)于“語言游戲說”的第一組二律背反：關(guān)于行為主義
14.2關(guān)于“語言游戲說”的第二組二律背反：關(guān)于統(tǒng)計(jì)學(xué)
14.3關(guān)于“語言游戲說”的第三組二律背反，關(guān)于先天語法和思想語言
14.4關(guān)于“語言游戲說”的第四組二律背反：關(guān)于實(shí)例在語言理解中的作用
14.5對于四組二律背反的初步融貫化：尋找一條“既
14.6關(guān)于“最簡先天論”的問答集
第筋章如何讓計(jì)算機(jī)真正懂漢語？
——種以許慎的“六書”理論為啟發(fā)的漢語信息處理模型
15.1從詞到字，再到《說文解字》
15.2如何在納思系統(tǒng)的平臺(tái)上刻畫“六書”以及相關(guān)的語法構(gòu)建？
15.21象形
15.22指事
15.23會(huì)意
15.24形聲
15.25轉(zhuǎn)注
15.26假借
15.3從字法轉(zhuǎn)換到詞法
15.31多音的根詞（從象形字到象聲字的轉(zhuǎn)變）
15.32偏正式（會(huì)意字變種之一）
15.33并列式（會(huì)意字變種之二）
15.34重迭式（形聲字變種）
15.35前置成分和后置成分（形聲字變種）
15.36動(dòng)賓式（兩種會(huì)意結(jié)構(gòu)的遞歸構(gòu)造）
15.37補(bǔ)充式（動(dòng)賓式的變體之一）
15.38主謂式（從詞到句的過渡形式）
15.4總結(jié)和答疑
尾聲美麗的藍(lán)圖，以及藍(lán)天中的兩朵“烏云”
參考文獻(xiàn)
專業(yè)術(shù)語索引
中文人名索引
外文人名索引
后記
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