設(shè)計(jì)調(diào)研是設(shè)計(jì)專(zhuān)業(yè)學(xué)生和設(shè)計(jì)師在信息時(shí)代需要掌握的一項(xiàng)基本技能，因此本書(shū)全方位地就這一主題開(kāi)展討論。首先定性地介紹了常用的數(shù)據(jù)采集方法，如觀察法、訪談法、問(wèn)卷法、頭腦風(fēng)暴法、自我陳述法、實(shí)驗(yàn)法等，然后闡述常用的調(diào)研分析方法，如數(shù)量對(duì)比分析、知覺(jué)圖、魚(yú)骨圖、卡片歸納法、情景法、人物角色法、故事板、可用性測(cè)試、A/B測(cè)試、用戶(hù)點(diǎn)擊行為分析、流量、轉(zhuǎn)化率、跳出率和網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析。最后本書(shū)介紹了設(shè)計(jì)調(diào)研的一般流程，以及如何從設(shè)計(jì)調(diào)研到設(shè)計(jì)洞察，并且提供了兩個(gè)不同設(shè)計(jì)方向的教學(xué)案例：網(wǎng)站設(shè)計(jì)調(diào)研的案例來(lái)自阿里巴巴集團(tuán)，是關(guān)于一個(gè)淘寶產(chǎn)品——淘寶指數(shù)的產(chǎn)生和迭代過(guò)程；環(huán)境藝術(shù)設(shè)計(jì)的案例來(lái)自上海交通大學(xué)，是關(guān)于閔行公園的場(chǎng)地調(diào)研與設(shè)計(jì)案例。
《設(shè)計(jì)調(diào)研》是一個(gè)團(tuán)隊(duì)協(xié)同的成果。作者來(lái)自各大高校和企業(yè)活躍在設(shè)計(jì)第一線(xiàn)的設(shè)計(jì)師，比如SAP、三星、阿里巴巴、騰訊、搜狐網(wǎng)、大眾點(diǎn)評(píng)網(wǎng)、上海交通大學(xué)、南京藝術(shù)學(xué)院等。本書(shū)各章節(jié)的大量案例引用了高校課堂作業(yè)和企業(yè)的實(shí)際產(chǎn)品，它們與時(shí)下的設(shè)計(jì)理念緊密結(jié)合。
《設(shè)計(jì)調(diào)研》可以作為高等教育設(shè)計(jì)學(xué)科的專(zhuān)業(yè)教材，也可以為各類(lèi)設(shè)計(jì)的從業(yè)人員提供參考。 作者簡(jiǎn)介
戴力農(nóng)：上海交通大學(xué)設(shè)計(jì)系副教授，南京林業(yè)大學(xué)家具設(shè)計(jì)與工程專(zhuān)業(yè)在讀博士，同濟(jì)建筑碩士，上海交大工業(yè)設(shè)計(jì)學(xué)士。UXPA?中國(guó)理事。撰書(shū)10本。主要研究領(lǐng)域：用戶(hù)研究、空間設(shè)計(jì)、用戶(hù)體驗(yàn)設(shè)計(jì)、新產(chǎn)品戰(zhàn)略。
目錄：
第1章數(shù)據(jù)采集1
1.1 觀察法2
1.1.1 什么是觀察法2
1.1.2 觀察法的四個(gè)維度4
1.1.3 觀察法的步驟9
1.1.4 觀察法的優(yōu)缺點(diǎn)15
1.1.5 應(yīng)用案例——“上海地鐵使用者需求研究”項(xiàng)目16
1.2 單人訪談法20
1.2.1 什么是單人訪談法20
1.2.2 招募20
1.2.3 訪談結(jié)構(gòu)26
1.2.4 訪談?lì)愋?8
1.2.5 訪談技巧29
1.2.6 訪談環(huán)境31
1.2.7 記錄訪談31
1.2.8 案例32
1.3 焦點(diǎn)小組35
1.3.1 什么是焦點(diǎn)小組35
1.3.2 焦點(diǎn)小組的特點(diǎn)36
1.3.3 焦點(diǎn)小組的結(jié)構(gòu)38
1.3.4 研究主題和目標(biāo)用戶(hù)41
1.3.5 訪談大綱43
1.3.6 訪談場(chǎng)所44
1.3.7 訪談技巧45
1.3.8 記錄訪談46
1.3.9 數(shù)據(jù)整理47
1.3.10 常見(jiàn)問(wèn)題與對(duì)策48
1.4 問(wèn)卷法50
1.4.1 什么是問(wèn)卷法50
1.4.2 問(wèn)卷法分類(lèi)51
1.4.3 問(wèn)卷設(shè)計(jì)——問(wèn)卷的結(jié)構(gòu)54
1.4.4 問(wèn)卷設(shè)計(jì)——問(wèn)題的設(shè)計(jì)57
1.4.5 問(wèn)卷設(shè)計(jì)——答案的設(shè)計(jì)61
1.4.6 問(wèn)卷法的實(shí)施64
1.4.7 問(wèn)卷的發(fā)放、回收、分析65
1.4.8 問(wèn)卷法的優(yōu)缺點(diǎn)67
1.4.9 問(wèn)卷法應(yīng)用案例68
1.5 頭腦風(fēng)暴法70
1.5.1 什么是頭腦風(fēng)暴法70
1.5.2 頭腦風(fēng)暴法的分類(lèi)71
1.5.3 頭腦風(fēng)暴法的操作流程74
1.5.4 頭腦風(fēng)暴法的原則78
1.5.5 頭腦風(fēng)暴法的支持工具——思維導(dǎo)圖79
1.5.6 頭腦風(fēng)暴法的優(yōu)點(diǎn)與局限80
1.5.7 經(jīng)典案例82
1.5.8 應(yīng)用案例83
1.6 自我陳述法84
1.6.1 什么是自我陳述法84
1.6.2 自我陳述與其他用戶(hù)研究方法85
1.6.3 適用條件86
1.6.4 自我陳述法的反饋收集87
1.6.5 案例88
1.6.6 自我陳述法的優(yōu)缺點(diǎn)92
1.6.7 與其他用戶(hù)研究方法結(jié)合93
1.7 實(shí)驗(yàn)法——現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn)94
1.7.1 現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn)法94
1.7.2 現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn)法的分類(lèi)97
1.7.3 現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn)法的操作流程103
1.7.4 現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn)法的案例104
第2章調(diào)研分析108
2.1 數(shù)量對(duì)比分析109
2.1.1 表格111
2.1.2 圖表112
2.1.3 圖表分類(lèi)114
2.1.4 大小關(guān)系的數(shù)量對(duì)比分析122
2.1.5 趨勢(shì)變化關(guān)系的數(shù)量對(duì)比分析124
2.1.6 占比關(guān)系的數(shù)量對(duì)比分析124
2.1.7 相關(guān)性關(guān)系的數(shù)量對(duì)比分析125
2.2 知覺(jué)圖、魚(yú)骨圖127
2.2.1 知覺(jué)圖127
2.2.2 魚(yú)骨圖133
2.3 卡片歸納分類(lèi)法139
2.3.1 什么是卡片法139
2.3.2 不同類(lèi)型的卡片分類(lèi)法140
2.3.3 開(kāi)放式卡片分類(lèi)法的操作141
2.3.4 開(kāi)放式卡片分類(lèi)法結(jié)果分析144
2.3.5 線(xiàn)性 Delphi法146
2.3.6 Q-sorting法147
2.3.7 卡片法的發(fā)展與局限150
2.3.8 應(yīng)用案例150
2.4 情景分析法154
2.4.1 什么是情景分析法154
2.4.2 情景分析法的應(yīng)用155
2.4.3 撰寫(xiě)情景故事156
2.4.4 情景法的優(yōu)缺點(diǎn)161
2.5 人物角色法163
2.5.1 什么是人物角色法163
2.5.2 人物角色法的類(lèi)型和比較166
2.5.3 人物角色法的步驟167
2.5.4 人物角色法模型卡169
2.5.5 人物角色法的優(yōu)缺點(diǎn)173
2.5.6 應(yīng)用案例174
2.6 故事板177
2.6.1 什么是故事板177
2.6.2 故事板在設(shè)計(jì)調(diào)研中的應(yīng)用179
2.6.3 情景故事板及其四要素181
2.6.4 故事板的表現(xiàn)手法182
2.6.5 創(chuàng)建故事板184
2.6.6 故事板在調(diào)研中的應(yīng)用案例——“能量公社”設(shè)計(jì)186
2.6.7 故事板對(duì)設(shè)計(jì)的指導(dǎo)意義193
2.6.8 故事板法的發(fā)展與局限194
2.7 可用性測(cè)試195
2.7.1 什么是可用性測(cè)試195
2.7.2 測(cè)試功能點(diǎn)198
2.7.3 大綱和腳本199
2.7.4 實(shí)施測(cè)試201
2.7.5 數(shù)據(jù)整理202
2.7.6 常見(jiàn)的問(wèn)題和對(duì)策203
2.8 A/B測(cè)試205
2.8.1 什么是A/B測(cè)試205
2.8.2 A/B測(cè)試的歷史206
2.8.3 如何開(kāi)始進(jìn)行A/B測(cè)試207
2.8.4 測(cè)試什么內(nèi)容209
2.8.5 A/B測(cè)試的優(yōu)點(diǎn)和局限215
2.8.6 A/B測(cè)試的工具217
2.8.7 A/B測(cè)試案例218
2.9 用戶(hù)點(diǎn)擊行為分析220
2.9.1 什么是用戶(hù)點(diǎn)擊行為分析220
2.9.2 點(diǎn)擊數(shù)據(jù)的獲取方式和手段221
2.9.3 實(shí)踐范例——騰訊“應(yīng)用中心”優(yōu)化設(shè)計(jì)223
2.10 流量、轉(zhuǎn)化率和跳出率231
2.10.1 流量231
2.10.2 轉(zhuǎn)化率233
2.10.3 跳出率238
2.11 網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析243
2.11.1 什么是網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析243
2.11.2 為何要分析網(wǎng)站數(shù)據(jù)244
2.11.3 網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析相關(guān)的重要數(shù)據(jù)指標(biāo)246
2.11.4 網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析的技術(shù)手段248
2.11.5 電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析方法及案例251
第3章從設(shè)計(jì)調(diào)研到設(shè)計(jì)洞察258
3.1 設(shè)計(jì)調(diào)研的流程259
3.1.1 確定調(diào)研目標(biāo)與方法259
3.1.2 制定調(diào)研計(jì)劃263
3.1.3 邀請(qǐng)調(diào)研用戶(hù)267
3.1.4 執(zhí)行調(diào)研過(guò)程270
3.1.5 輸出調(diào)研結(jié)果271
3.2 設(shè)計(jì)調(diào)研和設(shè)計(jì)洞察274
3.2.1 設(shè)計(jì)調(diào)研和設(shè)計(jì)洞察274
3.2.2 設(shè)計(jì)調(diào)研與市場(chǎng)調(diào)研的比較276
3.2.3 設(shè)計(jì)調(diào)研的目的和優(yōu)缺點(diǎn)277
3.2.4 從設(shè)計(jì)調(diào)研的流程、方法中獲得設(shè)計(jì)洞察278
3.2.5 從設(shè)計(jì)調(diào)研的內(nèi)容到設(shè)計(jì)洞察283
3.2.6 小結(jié)285
3.2.7 設(shè)計(jì)調(diào)研的應(yīng)用案例285
3.3 網(wǎng)站設(shè)計(jì)調(diào)研案例——淘寶指數(shù)287
3.3.1 背景287
3.3.2 產(chǎn)品使命和定位287
3.3.3 產(chǎn)品誕生過(guò)程288
3.3.4 產(chǎn)品迭代過(guò)程302
3.3.5 結(jié)束語(yǔ)——永遠(yuǎn)在路上314
3.3.6 部分原始資料315
3.4 場(chǎng)地空間設(shè)計(jì)調(diào)研與設(shè)計(jì)案例317
3.4.1 案例中應(yīng)用的方法和流程317
3.4.2 閔行公園POE評(píng)價(jià)318
3.4.3 6W總結(jié)分析330
3.4.4 確定問(wèn)題332
3.4.5 人物角色332
3.4.6 改良性再設(shè)計(jì)333
|
