適讀人群�。毫炕治鰩�、想了解股票量化模型的IT從業(yè)人員、想從事量化行業(yè)的學生。本書圍繞股票多因子模型展開，深入淺出介紹模型中每一個部分的構建與實現的意義，并給出核心實現代碼，核心代碼部分都以Python代碼的形式給出，方便讀者理解和實現。
本書深入淺出地介紹股票多因子模型的原理與構建方式, 分別從基礎知識、單因子測試、因子合成、股票組合構建等多方面進行介紹。該書共有6章: 第1章對量化投資進行概述, 并引出了多因子模型的底層邏輯與實踐框架 ; 第2章和第3章分別介紹多因子模型的Python編程基礎與概率統(tǒng)計基礎 ; 第4章介紹單因子的計算過程和處理過程, 以及單因子的測試和測試結果的分析方法 ; 第5章介紹單因子如何進行因子合成 ; 第6章介紹簡單的組合構建方法和利用組合理論構建組合的方法。
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