現在，各類組織都積累了大量的信息，既有結構化數據信息也有非結構化數據信息，它們對來自網絡流量、銷售流程、內部分析和各種其他來源的數據進行了收集和存儲，但目前大多數組織都不具備能夠讓這些數據驅動財務業(yè)績增長的方法、工具和技術。本書講解的是通過利用決策架構、數據科學和引導分析的成熟技術，幫助各類組織提高收入或降低成本的方法。本書提供了一個決策架構的方法論，幫助分析師和組織通過重復的流程、數據分析和數據變現的策略，增加收入或節(jié)省成本。此外，本書還提供為商業(yè)分析構建數據的技巧，以及一個便于理解聚合策略、數據質量和數據轉換的自動化操作，這一操作可將組織的非結構化信息轉化為可用的商業(yè)數據。無論是業(yè)務人員還是決策、管理人員都可以從本書得到干貨、框架、方法論和模板。
新的紅利是數據和方法論的紅利！如何真正從數據資產中盈利？如何將數據驅動增長落地？如何實現數字化轉型升級？數據是公司至關重要的資產，數據變現應該是每個公司未來戰(zhàn)略的核心，有效使用數據并將之變現是當今企業(yè)和機構面臨的關鍵挑戰(zhàn)之一，本書提供了一幅實用的藍圖，以構建執(zhí)行數據變現所需的關鍵能力。金磚國家信息共享與交流平臺技術負責人，歷時一年 精心翻譯、仔細核對，確保帶來高質量、流暢的閱讀體驗。作者本人親自審核譯文，并傾情作序。巴布森學院 托馬斯•H•達文波特、Teradata 比爾•弗蘭克斯、洲際酒店集團 迪夫•庫�？�霍尼韋爾國際公司比爾•格羅夫斯聯袂推薦
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