本書分為兩大部分：基本原理與方法，典型應(yīng)用案例。首先簡(jiǎn)明闡述了模式識(shí)別原理與方法，并在此基礎(chǔ)上介紹了模式識(shí)別的典型應(yīng)用案例。原理與方法主要包括模式識(shí)別技術(shù)簡(jiǎn)介、預(yù)處理方法（自適應(yīng)濾波、盲源分離）、特征提取方法（小波變換、小波包變換、功率譜分析、希爾伯特變換）、分類及聚類方法（貝葉斯分類、線性分類、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類、支持向量機(jī)分類、模糊聚類、粒子群聚類）。典型應(yīng)用案例包括男女性別識(shí)別、癌細(xì)胞與正常細(xì)胞的識(shí)別、傳送帶上不同種類魚的自動(dòng)識(shí)別、腦機(jī)接口中運(yùn)動(dòng)想象腦電信號(hào)的識(shí)別、基于紅外火焰探測(cè)的火災(zāi)識(shí)別、軸承的故障診斷、電子鼻農(nóng)藥識(shí)別、電梯群控交通模式識(shí)別、基于語(yǔ)音的說(shuō)話人識(shí)別、汽車車牌識(shí)別、黃瓜病害識(shí)別、昆蟲識(shí)別、電影中吸煙鏡頭的識(shí)別、玉米果穗的品種鑒別、布匹瑕疵種類的自動(dòng)識(shí)別、基于虹膜的生物識(shí)別、基于人臉的生物識(shí)別、基于指紋的生物識(shí)別、環(huán)境狀況的模糊聚類、基因的粒子群聚類。本書突出案例實(shí)際應(yīng)用，有利于讀者較快地的理解和掌握模式識(shí)別的相關(guān)應(yīng)用技術(shù)，為科研人員應(yīng)用模式識(shí)別方法解決相關(guān)領(lǐng)域的實(shí)際問(wèn)題提供了具體思路和方法。同時(shí)，本書緊案例緊跟學(xué)科發(fā)展前沿，介紹了一些近期新的研究成果。
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