智能優(yōu)化算法是基于計(jì)算智能的機(jī)制、不依賴于問(wèn)題結(jié)構(gòu)、能求解復(fù)雜優(yōu)化問(wèn)題很優(yōu)解或滿意解的數(shù)值優(yōu)化方法。目前已經(jīng)有許多經(jīng)典的智能優(yōu)化算法，包括遺傳算法、模擬退火算法、粒子群優(yōu)化算法等，并成功應(yīng)用于求解各種復(fù)雜工程優(yōu)化問(wèn)題。狀態(tài)轉(zhuǎn)移算法是一種基于結(jié)構(gòu)主義學(xué)習(xí)的新型智能優(yōu)化算法，它抓住很優(yōu)化算法的本質(zhì)、目的和要求，以全局性、很優(yōu)性、快速性、收斂性、可控性五大核心結(jié)構(gòu)要素為指導(dǎo)思想進(jìn)行算法設(shè)計(jì)與理論證明。它的基本思想是將很優(yōu)化問(wèn)題的一個(gè)解看成一個(gè)狀態(tài)，將解的迭代更新過(guò)程看成狀態(tài)轉(zhuǎn)移過(guò)程，利用現(xiàn)代控制理論中的狀態(tài)空間表達(dá)式作為產(chǎn)生候選解的統(tǒng)一框架，基于此框架來(lái)設(shè)計(jì)狀態(tài)變換算子。本書以智能優(yōu)化狀態(tài)轉(zhuǎn)移算法為主要內(nèi)容，首先介紹了很優(yōu)化的理論與算法基礎(chǔ)，包括經(jīng)典的局部?jī)?yōu)化算法和全局優(yōu)化算法，然后闡述了狀態(tài)轉(zhuǎn)移算法的基本原理，詳細(xì)介紹了狀態(tài)轉(zhuǎn)移算法的演變與提升，包括連續(xù)與離散，無(wú)約束、約束與多目標(biāo)狀態(tài)轉(zhuǎn)移算法的主要思想及MATLAB編程實(shí)現(xiàn)；很后從非線性系統(tǒng)辨識(shí)、工業(yè)過(guò)程控制、機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘等方面重點(diǎn)介紹了狀態(tài)轉(zhuǎn)移算法的工程應(yīng)用。本書層次分明、邏輯清晰、重點(diǎn)突出，內(nèi)容深入淺出，可作為自動(dòng)化、計(jì)算機(jī)、系統(tǒng)工程、管理科學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)等研究生和高年級(jí)本科生的教材，也可供廣大研究智能優(yōu)化算法的科研工作者及相關(guān)領(lǐng)域的技術(shù)開發(fā)人員參考。
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