本書共七章：**章緒論介紹研究的背景及意義。第二章對全局優(yōu)化理論基礎(chǔ)和優(yōu)化算行簡要介紹。第三章介紹Hopfield網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、混沌優(yōu)化的基本知識和標(biāo)準(zhǔn)粒子群算法及部分的粒子群算法。把模擬退火隨機(jī)優(yōu)化算法與Hopfield網(wǎng)絡(luò)梯度下降優(yōu)化算法有機(jī)結(jié)合起來，第四章提出一種嵌入式混合優(yōu)化算法SA-HNN，并通過數(shù)值實(shí)驗驗證算法的可行性和優(yōu)越性。第五章提出了3種的粒子群優(yōu)化算法，同時給出了數(shù)值實(shí)驗結(jié)果。第六章對填充函數(shù)方行詳細(xì)介紹，構(gòu)造了一類新的無參數(shù)填充函數(shù)，從理論上證明了其具有填充函數(shù)的性質(zhì)，并提出了基于混沌和填充函數(shù)的全局優(yōu)化方法。第七章是論文的總結(jié)與展望，并給出一步的研究內(nèi)容和方向。
本書共七章: **章緒論介紹研究的背景及意義。第二章對全局優(yōu)化理論基礎(chǔ)和優(yōu)化算法進(jìn)行簡要介紹。第三章介紹Hopfield網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、混沌優(yōu)化的基本知識和標(biāo)準(zhǔn)粒子群算法及部分改進(jìn)的粒子群算法。把模擬退火隨機(jī)優(yōu)化算法與Hopfield網(wǎng)絡(luò)梯度下降優(yōu)化算法有機(jī)結(jié)合起來, 第四章提出一種嵌入式混合優(yōu)化算法SA-HNN, 并通過數(shù)值實(shí)驗驗證算法的可行性和優(yōu)越性。第五章提出了3種改進(jìn)的粒子群優(yōu)化算法, 同時給出了數(shù)值實(shí)驗結(jié)果。第六章對填充函數(shù)方法進(jìn)行詳細(xì)介紹, 構(gòu)造了一類新的無參數(shù)填充函數(shù), 從理論上證明了其具有填充函數(shù)的性質(zhì), 并提出了基于混沌和填充函數(shù)的全局優(yōu)化方法。第七章是論文的總結(jié)與展望, 并給出了進(jìn)一步的研究內(nèi)容和方向。
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