結(jié)構(gòu)化表征學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)研究的核心問題之一，旨在探索如何從高維可觀測(cè)數(shù)據(jù)中獲取有效的結(jié)構(gòu)化信息表示，以實(shí)現(xiàn)高精度、魯棒、快速的數(shù)據(jù)分析，是由數(shù)據(jù)到知識(shí)的關(guān)鍵渠道。本書重點(diǎn)介紹如何從具有不確定性的海量大媒體數(shù)據(jù)中挖掘和提取結(jié)構(gòu)化、魯棒、高效的特征，并實(shí)現(xiàn)高性能的信息挖掘和知識(shí)推斷。本書內(nèi)容包含近年來涌現(xiàn)的一些高效、魯棒的結(jié)構(gòu)化表征學(xué)習(xí)模型，介紹了基于魯棒且緊湊的表征學(xué)習(xí)的一體化表征學(xué)習(xí)理論和方法，并為應(yīng)對(duì)真實(shí)世界中的數(shù)據(jù)分析任務(wù)，如數(shù)據(jù)簡(jiǎn)約特征表達(dá)、緊湊特征壓縮、有效特征篩選以及隱含知識(shí)挖掘等，提供了較為全面且切實(shí)可靠的解決方案。本書作者所在的團(tuán)隊(duì)多年來一直從事機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、多媒體分析的研究，承擔(dān)過眾多重量和省部級(jí)科研項(xiàng)目，具備從理論研究到工程應(yīng)用的相關(guān)基礎(chǔ)。本書是對(duì)作者近五年研究成果的總結(jié)和梳理，書中介紹的理論和方法能夠很好地和實(shí)際應(yīng)用結(jié)合在一起，行文流暢易讀，適合具有一定專業(yè)基礎(chǔ)的高年級(jí)本科生、研究生，以及相關(guān)領(lǐng)域的科研工作者和工程師閱讀。
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